قد أعطى التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دفعة لكل صناعة. يمكنك النظر في مكتبات الذكاء الاصطناعى المفتوح المصدر لتطبيقات عملك.
ملخص
لقد تم نشر بعض منشورات المدونة المثيرة للاهتمام حقًا في فئة الذكاء الاصطناعي . أظهر أحدث مقال مقدمة عن الذكاء الاصطناعي وأنواع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن منشور المدونة هذا عادة ما يكون لمطوري البرامج الذين هم من عشاق الذكاء الاصطناعي. هناك نطاق واسع للتطور في هذا الفرع من علوم الكمبيوتر. في الواقع ، ينتمي العصر الحديث تمامًا إلى الذكاء الاصطناعي. فقط لتلخيص ، الذكاء الاصطناعى هو محاكاة الذكاء البشري في الآلات من صنع الإنسان. لذلك ، تستثمر مؤسسات البرمجيات بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لإثراء هذه التكنولوجيا بميزات متقدمة. لذلك ، طور المجتمع المفتوح المصدر بعض الأطر والمكتبات على مستوى المؤسسة لتطوير ونشر تطبيقات الأعمال التي تعمل بالنيابة. دعنا نبدأ هذا الدليل ونستكشف Top 5 Open Source AI Frameworks.
سنغطي مكتبات الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر التالي:**
Tensorflow
TensorFlow هو إطار مفتوح المصدر لبناء خوارزميات التعلم الآلي (ML) لحل المشكلات المعقدة. إنها واحدة من أفضل مكتبات الذكاء الاصطناعي المفتوحة* *التي تبسط تطوير نماذج التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر TensorFlow مجموعة واسعة من الأدوات التي تساعد في إعداد مجموعات البيانات ، وبناء نماذج ML ، ثم نشر نماذج ML وتنفيذها. علاوة على ذلك ، فإن إطار الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يعتبر منصة ، ويمكنك إنشاء نماذج ML لأجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف المحمولة ومنصات الويب.
علاوة على ذلك ، فإنه يوفر واجهة برمجة تطبيقات لتكامل الطرف الثالث ويأتي مع قدرات الاستضافة الذاتية. هذه مكتبة منظمة العفو الدولية المجانية I s شهيرة للغاية ويدعمها مجتمع ضخم. هناك موارد ووثائق متاحة للمطورين والزوار. قبل كل شيء ، هناك 171 كيلو نجم وشوكات 87.7 ألف على github. تعرف على المزيد حول TensorFlow
Pytorch
Pytorch هو إطار عمل آخر على مستوى المؤسسة**مع نظام بيئي قوي. يأتي مع نهاية أمامية سهلة الاستخدام ، وسهلة الإعداد ويمكنك تثبيتها محليًا أو على Cloud. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعمه بواسطة Google Cloud Platform و Amazon Web Services و Microsoft Azure. هناك الوثائق والموارد المتاحة فيما يتعلق بالتطوير والاختبار والنشر.
علاوة على ذلك ، يوفر Pytorch أيضًا تطوير الشبكة العصبية وهو مكون جزء لا يتجزأ من التعلم الآلي. يتم كتابة هذا إطار ML Open المصدر بشكل أساسي في C ++ و Python ولديه إحصائيات جيدة جدًا على Github مع 62.1k نجوم وشوكات 17.3 ألف. تعرف على المزيد حول Pytorch
كيراس
Keras عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات قوية مفتوحة المصدر توفر أدوات تعليمية آلية غنية لتخفيف عبء المطور. تعمل منصة ML هذه فوق TensorFlow وتوفر سير عمل بسيطة للتجربة السريعة. قبل كل شيء ، إنه مفيد للغاية ويستخدمه NASA ، youtube ، وغيرهم من العمالقة الشعبية. توفر منصة AI Open Open Open المصدر**حلولًا للتعلم الآلي لمشاكل في العالم الحقيقي بشكل أكثر كفاءة وبسرعة.
علاوة على ذلك ، يمكنك تصدير نماذج Keras إلى JavaScript وتشغيلها على منصات الويب. في الواقع ، يمكنك إنشاء الملفات ذات الصلة من النماذج لتشغيلها على أجهزة iOS و Android والأجهزة المضمنة. علاوة على ذلك ، لديها دعم كبير ومجتمع المطورين. إنه مكتوب في بيثون ويؤمن احصائيات جيدة على github مع 57.2 كيلو نجم و 19.3 كيلو فورس. تعرف على المزيد حول keras
Scikit-Learn
Scikit-Learn هو واحد آخر من هؤلاء أطر AI مفتوحة المصدر المكتوبة في Python. ويوفر تحليل البيانات التنبؤية وقابل للتطوير للغاية. كان إطار التعلم الآلي هذا جزءًا لا يتجزأ من AI Systems للعديد من الشركات الكبرى مثل J.P.Morgan ، Spotify ، Booking.com ، وأكثر من ذلك. يستخدم Booking.com Sckikit-Learn للتوصية بالفنادق ، ووجهات السفر للعملاء.
يتم كتابة هذا إطار AI Open Open المصدر أيضًا في Python ويسهل إعداده لأنه يتطلب تبعيات أقل مثل numpy و scipy و joblib و threadpoolctl. كما يوفر مكونات قابلة لإعادة الاستخدام والتي يمكن الوصول إليها للجميع. علاوة على ذلك ، هناك مجتمع ضخم ودعم وراء Scikit-Learns ، ولديه أيضًا إحصائيات جيدة على Github مع 52.7 كيلو نجم و 23.9 كيلو فورس. تعرف على المزيد حول Scikit-Learn
الكافيين
Caffe هو إطار آخر للتعلم العميق مفتوح المصدر يركز على النموذج والسرعة. إنه يوفر بنية تعبيرية مع تحسينات عالية المستوى. هذا إطار الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر (AI) قابلية التوسيع والقوية لنشر وتجارب صناعة الأبحاث. علاوة على ذلك ، هناك مجتمع نابض بالحياة كان نشطًا في مساهمات الكود. Github ريزو إطار الكافيين لديه تشجيع احصائيات مع 33 كيلو نجم وشوكات 19K. بالإضافة إلى ذلك ، تتم كتابتها بشكل أساسي في C ++ مع القليل من المدخلات من لغات أخرى مثل Python ، وأكثر من ذلك. تعرف على المزيد حول الكافيين
خاتمة
هذا يقودنا إلى نهاية منشور المدونة هذا. الوجبات السريعة من هذه المقالة هي أفضل 5 أطر AI مفتوحة المصدر . بالإضافة إلى ذلك ، كان لدينا رؤية طيور لهذه الأطر الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر . لذلك ، سيساعدك هذا الدليل بالتأكيد إذا كنت تتطلع بجدية إلى تزويد برنامج عملك بالذكاء الاصطناعي. مما لا شك فيه ، التعلم الآلي و معالجة اللغة الطبيعية** هي نجاحات هائلة الآن وفي المستقبل. علاوة على ذلك ، هناك مقالات ممتعة للغاية وذات صلة قد تجدها في قسم “انظر أيضًا” أدناه. أخيرًا ، Containerize.com يكتب باستمرار منشورات المدونة على منتجات ومواضيع أخرى مفتوحة المصدر. علاوة على ذلك ، يمكنك متابعتنا على حسابات وسائل التواصل الاجتماعي لدينا Facebook و LinkedIn و Twitter.
طرح سؤال
يمكنك إخبارنا بأسئلتك أو استفساراتك في المنتدى.
الأسئلة الشائعة
ما هو الإطار المستخدم للذكاء الاصطناعي؟ TensorFlow عبارة عن إطار AI مفتوح المصدر**. أيضًا ، هناك بعض الخيارات الأخرى المتاحة مثل Pytorch و Scikit-Learn والمزيد. هل TensorFlow مفتوح المصدر؟ نعم ، إنه مفتوح المصدر ويأتي بقدرات استضافة الذات. يرجى زيارة هذا الرابط لاستكشاف TensorFlow بشكل أكبر.