Messaging Queue Platform bietet eine Möglichkeit, asynchron zu kommunizieren und gleichzeitig die Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. In diesem Artikel geht es um NSQ und Kafka -Vergleich.

NSQ gegen Kafka | Was sind die Unterschiede?|NSQ gegen Kafka | Was sind die Unterschiede??

Überblick

Verteilte Messaging -Systeme bilden den Kern von Big Data -Streaming, Cloud -native Anwendungen und Microservice -Architektur, wenn das System größer wird. Es besteht ein wachsender Bedarf an eingebauten Messaging -Warteschlangenplattform, die zuverlässig, skalierbar und Fehlertolerant mit geringer Latenz für Echtzeitanwendungen ist. Die Messaging -Warteschlangenplattform bietet eine Möglichkeit, asynchron zu kommunizieren und zu koordinieren und gleichzeitig die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Verteilte Messaging -Systeme sind jetzt weit verbreitet und entwickeln sich ständig weiter. Es gibt mehrere moderne Messing -Warteschlangensysteme, die mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen alle entstanden sind. Beste Open-Source-Nachrichten-Warteschlangensysteme Bildung Die Middleware Infrastructure für Big-Data-Streaming, Mikrodienste und Cloud-basierte Anwendungen. Dies ist für die Unternehmensunternehmen problematisch geworden, zu entscheiden, welches Messaging -System für eine bestimmte Anwendung am besten geeignet ist. Ein tiefes Verständnis ist erforderlich, um zu entscheiden, welche Merkmale eines Messaging -Systems den Anforderungen einer bestimmten Anwendung erfüllen. Dieser Blog -Artikel beschreibt die moderne Messaging -Warteschlangenplattform NSQ vs Kafka. Der Artikel enthält Informationen zu verteilten Messaging -Systemen NSQ vs Kafka, Vergleich von Funktionen, um den Benutzern eine fundierte Entscheidung für die Anwendung in Echtzeit und auch für zukünftige Forschung und Entwicklung zu ermöglichen.

  • Was ist Kafka?
  • Was ist NSQ?
  • Vergleich NSQ gegen Kafka
  • Warum Kafka über NSQ?
  • Abschluss

1. Was ist Kafka?

Kafka ist eine Open -Source -Distributed Event -Streaming -Plattform, die in der von LinkedIn entwickelten Scala -Sprache geschrieben wurde. Es veröffentlicht das Abonnement -Messaging -System und kann ein hohes Nachrichtenvolumen verarbeiten. Kafka ist „verteilt, langlebig, tolerant, ein Pub-Sub-Messaging-System mit hohem Durchsatz, und Sie können sowohl Echtzeit- als auch Chargenverarbeitung mit Kafka durchführen. Es handelt sich um einen verteilten, partitionierten, replizierten Log -Messaging -Service über Knoten und läuft auf JVM. Kafka Best Message Queue ist einfach zu verwenden und bietet die Funktionalität eines Messaging -Warteschlangensystems jedoch mit einem einzigartigen Design. Verteilte Meldungswarteschlangen Kafka -Server sind als Makler bekannt und diese bilden einen Kafka -Cluster. Ein Zookeeper ist für die Koordination aller Makler in einem Cluster verantwortlich. Apache Kafka Message Broker wird von Einhorn -Startups, Gesundheits- und Top -Finanzorganisationen wie LinkedIn, FB, Netflix, Bank of America, Chase Bank, Yahoo, Twitter und anderen verwendet. Die Kafka -Architektur der Open -Source -Nachrichten -Warteschlangensoftware besteht aus Produzenten, Verbrauchern, Makler, Zookeeper, Themen, Partitionen, Aufzeichnungen und Protokollen.

2. Was ist NSQ?

NSQ ist eine Open -Source -Echtzeit -Verteilte -Messaging -Plattform, die ein Nachfolger von Simplequeue ist. Der Entwickler beschreibt NSQ als „eine in Echtzeit verteilte Messaging -Plattform“, die von Bitly erstellt wurde. Open Source Message Broker Softwarensq ist eine unglaublich einfache Messaging -Plattform, die in einer Skala entworfen und arbeitet und Milliarden von Nachrichten pro Tag bearbeitet. Es handelt sich um ein traditionelles gepuffertes Messaging -System, das dezentrale Topologien ohne einzelne Ausfallpunkte fördert. Es ermöglicht Fehlertoleranz und hohe Verfügbarkeit in Verbindung mit einem zuverlässigen Nachrichtenliefersystem. NSQ bietet Topologie mit hoher Verfügbarkeit, die den Spof minimiert. Es erhöht die Verfügbarkeit, indem mehrere Instanzen für NSQD und NSQLookupd eingerichtet werden. Darüber hinaus garantiert es, dass die Nachricht mindestens einmal mit einem gewissen Grad an Persistenz übermittelt wird und leicht zu konfigurieren ist. Der beste Nachrichtenbroker NSQ ist flexibler und unterstützt die Botschaft -Persistenz. Es hat ein glänzendes Admin -Dashboard. Das NSQ Queue Messaging -System verfügt über 19,9 -km -Github -Sterne und 2,6K -Github -Gabeln.

3. Vergleich NSQ gegen Kafka

NSQ und Kafka haben beide Messaging -Warteschlangen eine einzigartige Möglichkeit, ihre Architektur zu definieren und wie ihr Broker funktioniert, aber in mehreren Punkten könnte dies eine Überlegung sein, welche Plattform Sie bevorzugen möchten:

  • Verfügbarkeit Wenn der NSQD -Server unklug abstürzt, kann es einen möglichen Datenverlust geben. Kafka unterstützt eingebaute Replikationen und Partitionierung, die dazu führen, dass sie eine höhere Verfügbarkeit und mehr Zuverlässigkeit aufweist. Aufgrund des Replikationsfaktors N könnte KAFKA N-1-Serverfehler tolerieren, ohne Datensätze zu verlieren.
  • Beharrlichkeit NSQ löscht die Nachricht, wenn der Verbraucher das Finish -Signal für die Nachricht bereits gesendet hat. Kafka bietet Ausdauer, was in der verteilten Nachrichtenwarteschlange äußerst selten erscheint. Nachrichten bestehen nach einer bestimmten Zeit oder Größe ab dem Moment, in dem sie geliefert werden.
  • Wiederholungsfähige Nachrichten NSQ bietet tote einfache Archivierung von Nachrichten, unterstützt jedoch keine nativen Wiederholungsfähigkeit. Auf der anderen Seite verfügt Kafka über das Persistenzspeichersystem der Aufzeichnungen und bieten die Möglichkeit, die Nachricht immer wieder wiederzugeben, solange sie auf dem System gespeichert ist.
  • Reihenfolge der Nachricht Da mehrere Instanzen von NSQD nicht miteinander kommunizieren und es immer die Möglichkeit einer ungeordneten Nachricht gibt. Während Kafka jede ihrer Partitionen mit einer strukturierten Folge von Datensätzen beibehält. Kafka bietet immer eine genaue Reihenfolge der Nachrichten in einer Partition.

4. Warum Kafka über NSQ?

Hochdurchsatz ist der Hauptgrund, warum Entwickler Kafka über die Konkurrenten berücksichtigen, während sie in Golang als Schlüsselfaktor für die Auswahl der NSQ-Nachrichtenwarteschlange MQ angegeben wurde. NSQ und Kafka sind beide Nachrichtenwarteschlangen. Der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass Kafka als geordnetes Protokoll strukturiert ist, NSQ jedoch nicht. KAFKA ist bekannt für seine strengen Garantien und Zuverlässigkeit in Bezug auf den Datenverlust, während NSQ eine einfachere und einfachere Bereitstellung von Nachrichtenwarteschlangen ist. NSQ mit 20K Github -Sternen und 2,6 -km -Gabeln auf GitHub scheint beliebter zu sein als Kafka mit 19,4K -Github -Sternen und 10,3K -Github -Gabeln. Laut der Stackshare -Community hat Kafka eine breitere Genehmigung, die in 509 Firmenstacks & 470 -Entwicklern -Stapeln erwähnt wird. Im Vergleich zu NSQ, der in 21 Firmenstapeln und 8 Entwicklerstapeln aufgeführt ist.

Abschluss:

Dieser Artikel lieferte einen kurzen Vergleich über die Arbeit von beliebten Messaging -Frameworks - NSQ und Kafka. Artikel -Funktionenvergleiche, die sich um den Durchsatz, die Persistenz, die Zuverlässigkeit, die Latenz, die Skalierbarkeit und die Verfügbarkeit von Message Queue drehten. Diese Parameter sind wichtig, um die Eignung eines Frameworks für eine Echtzeitanwendung zu bestimmen. Daher ist es ein guter Artikel für ein gründliches Verständnis, um den richtigen Rahmen zu wählen. Messaging Queue -Software ist das Rückgrat der zukünftigen Technologie auf dem Markt, die eine hohe Verarbeitung abschließen kann. In unseren bevorstehenden Tutorials werden wir über interessante Themen im Zusammenhang mit Open -Source -Messaging -Plattformen diskutieren. Sie können sich uns auf Twitter, LinkedIn und unserer Facebook -Seite anschließen. Welche Warteschlangenplattform verwenden Sie online? Wenn Sie Fragen haben, bitte_ in Kontakt.

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