Die Arbeit an Open-Source-Software ist ein effektiver Weg, um Ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken und Problemlösungen zu verbessern und zu schärfen, indem Sie an Teamprojekten zusammenarbeiten.

Top 5 beliebteste Open -Source -Projekte, die einen Beitrag leisten, um einen Beitrag zu leisten

Überblick

Open Source bezieht sich auf den Quellcode einer Software, auf die jeder von jedem geändert, zugegriffen und gemeinsam genutzt werden kann. Es ist beabsichtigt, die Anwendungen Kopien frei mit der Öffentlichkeit zu verteilt. Es ist einfach, die beliebtesten Open -Source -Projekte für selbstverständlich zu betrachten. Open -Source -Software ist jedoch auf Entwickler und Technologiefachleute angewiesen, die ihre Zeit und ihre Zusammenarbeit spenden. Open Source -Projekte bieten Möglichkeiten, sinnvolle Beiträge für Online -Communities zu leisten. Die Teilnahme an diesem kollaborativen Ansatz der Entwicklung kann auch Ihre eigenen Fähigkeiten und Fachkenntnisse verbessern. Sie müssen kein Softwareentwickler oder Profi sein, um zu einem Open -Source -Softwareprojekt beizutragen. Ein Projektdokumentation und ein Quellcode, die eine Open -Source -Software entwickeln, wurden von Mitgliedern des Projektteams entwickelt, getestet, verwendet, diskutiert und verfeinert. Open -Source -Projektentwicklung und -beitrag****Prozessekönnen in verschiedene Schritte unterteilt werden, wie beispielsweise unterschiedliche Fähigkeiten, Beteiligung und Grad an technischem Fachwissen. Wenn Sie also in den beliebtesten Open -Source -Projekten beitragen möchten, können Sie eine Reihe von Rollen aus der Schreiben und Aktualisierung von Dokumentationen, neuen Funktionen, Entwerfen, Testen, Berichten oder Behebungsfehler wählen. Unternehmen verändern sich ständig und suchen nach digitalen Lösungen, um größere Gewinne schneller zu machen. Abhängig vom Typ einer Software benötigen Sie also einen qualifizierten Softwareentwickler, um den Quellcode zu untersuchen, die Software an Ihre Spezifikationen anzupassen und in Ihre digitalen Lösungen zu integrieren. Alle Mitwirkenden tragen dazu bei, eine Projektsoftware aktiv zu halten und die Projektgemeinschaft zu stärken, damit sie effizienter laufen können. Die genauen Rollen und Mechanismen für die Teilnahme werden vom Geschäftsmodell des Projekts entschieden und können von Projekt zu Projekt variieren. Die Instrumente zur Kommunikation innerhalb der Community und zum Ableben von Beiträgen können ebenfalls variieren. Project Mailing -Listen -Foren oder andere Tools sind der Hauptkommunikationskanal. Die Website oder Dokumentation des Projekts sollte klare Richtlinien für den Einstieg und die zu verwendenden Kanäle enthalten. Was sind die beliebtesten Open -Source -Projekte? In diesem Artikel werden wir uns mit den beliebtesten Open -Source -Software -Beispielen von 2021 vertraut machen.

  • Apache Cassandra
  • Tensorflow
  • Kubernetes
  • Ansible
  • Django
  • Abschluss

1. Apache Cassandra

Open Source Apache Cassandra NoSQL Distributed Database
  • Anzahl der Mitwirkenden: 340
  • Top-Mitarbeiter: Jonathan Ellis, CTO & Mitbegründer bei DataStax | @spyced
  • Primärsprache: Java
  • Anzahl der Sterne: 6.900
  • Anzahl der Gabeln: 2.900 Apache Cassandra ist eine Open Source NoSQLDistributed und Wide Column Store -Datenbank. Es ist so konzipiert, dass es massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten weltweit verwaltet. Cassandra arbeitet mit Peer to Peer Architecture zusammen und unterstützt nurJSON -Datenformat . Es wurde bei Facebook für Posteingangssuchfunktionen entwickelt und im Juli 2008 auf Google Code offen. Eine der wichtigsten Merkmale von Cassandra ist die elastische und lineare Skalierungsleistung, die eine konsequent schnelle Reaktionszeit ermöglicht. Die Daten werden automatisch an mehreren Knoten für Fehlertoleranz und einfache Datenverteilung repliziert. Beste Open -Source -Software Apache Cassandra größte Produktionsbereitstellungen gehören Huawei, Apple, Netflix und chinesische Suchmaschine Easou. ** Top -Unternehmen, die Apache Cassandra verwenden.

2. Tensorflow

Open Source Tensorflow Artificial Intelligence Library
  • Anzahl der Mitwirkenden: 2,993
  • Top-Mitwirkender: Tensorblüten-Gardener
  • Primärsprachen: C ++ und Python
  • Anzahl der Sterne: 159.000
  • Anzahl der Gabeln: 85.500 TensorFlow ist ein beliebtes Open Source -Rahmen für maschinelles Lernenfür künstliche Intelligenz- und Computer -Vision -Anwendungen, die 2015 vomGoogle Brain Team unter einer Apache 2.0 Open -Source -Lizenz erstellt wurden. Die TensorFlow -Python -Bibliothek wird zum schnellen numerischen Computing mit Datenflussdiagramme verwendet. Es ermöglicht Entwicklern, sich auf das Training und die Schlussfolgerung von tiefen neuronalen Netzwerken zu konzentrieren. Die TensorFlow Self -Hosted -Software ist eine Open -Source -Bibliothek für Künstliche Intelligenz**basierend auf Datenflow und differenzierbarer Programmierung. Es verfügt über ein flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und einer Community. Mit TensorFlow FOSS -Software können Sie Ihr Modell einfach in einer Sprache oder Plattform auf Servern, Kantengeräten oder Web -Geräten trainieren und bereitstellen. Zu den Top-Unternehmen, die TensorFlow verwenden gehören Qualcomm, Walmart, Nvidia, Onemain Financial, Airbnb, Coca-Cola, GE Healthcare, Google, Twitter und DeepMind.

3. Kubernetes

Open Source Kubernetes Container Orchestration System
  • Anzahl der Mitwirkenden: 3,141
  • Top -Mitarbeiter: Jordan Liggitt, Staff -Software -Ingenieur bei Google | @liggitt
  • Primärsprache: GO
  • Anzahl der Sterne: 81.300
  • Anzahl der Gabeln: 2,960 Kubernetes ist eine Open -Source -Container -Orchestrierungsplattform und auch als k8s oder kubebekannt. Kubernetes Ein OG im Containerraum ist Open-Source-System zur Automatisierung von Container-Computeranwendungen, die Erstellung, Bereitstellung, Testen, Skalierungsressourcen und Anwendungen in Echtzeit erstellen. K9S Kubernetes, dieKubernetes cli , die es einfacher macht, Ihre Kubernetes -Cluster zu navigieren, zu beobachten und zu verwalten. Open Source Container -OrchestrierungSystem Kubernetes Hauptaufgabe ist die Vereinfachung der Betriebsanstrengungen technischer Teams, indem viele der Arbeitsbelastung von Anwendungen und Diensten bereitgestellt werden. Es wurde ursprünglich von Google entwickelt, jetzt von derCloud Native Computing Foundation (CNCF) geführt und Mitte 2014 als Open Source veröffentlicht. Zu den Top -Begleitern, die Kubernetes verwenden in ihren Tech -Stapeln gehören Google, China Unicom, Udemy, Spotify, Stackshare und AppDirect.

4. Ansible

Open Source Ansible Automation Tool
  • Anzahl der Mitwirkenden: 5,256
  • Top -Mitarbeiter: Brian Coca, Sr. Software Engineer bei Ansible | @brian_coca
  • Primärsprache: Python
  • Anzahl der Sterne: 49.900
  • Anzahl der Gabeln: 2,110 Ansible ist ein Open -Source -Community -Projekt und eine beliebte IT -Automatisierungsmotor, die von Red Hat gesponsert wird. Es handelt sich um Software -Bereitstellungen, Konfigurationsverwaltungen und Anwendungsbereitstellungen, die die Infrastruktur als Code ermöglichen. Darüber hinaus läuft es sowohl auf UNIX-ähnlichen Systemen als auch auf Microsoft Windows-Systemen. Ansible Top Open Source-Software ist die einfachste Möglichkeit, Apps, menschlich-lesbare Sprache, IT-Infrastruktur und kontinuierliche Lieferung zu automatisieren. Ansible Open Source Automatisierungstoolund kostenlose Software ist in Python geschrieben und verwaltet Knoten überssh . Es eliminiert einen Großteil der komplexen redundanten Aufgaben und wurde 2015 von Red Hat übernommen. Ansible Top Open -Source -Projekte in Github Octoverse Liste der besten Open -Source -Automatisierungsprojekte von Mitwirkenden seit 2016. Zu den Top -Unternehmen, die Ansible in ihren Tech -Stapeln verwenden, gehören Udemy, LaunchDark, Andyet, Atlassian, Care.com und Tokopedia.

5. Django

Open Source Django Web Application Framework
  • Anzahl der Mitwirkenden: 2,111
  • Top -Mitarbeiter: Tim Graham | @timograham
  • Primärsprache: Python
  • Anzahl der Sterne: 59.800
  • Anzahl der Gabeln: 2,550 Django ist ein hochrangiges Open-Source-Web-Framework, das in Python geschrieben wurde, das dem architektonischen Muster der Modellvorlage ansieht. Es ist die beliebteste Open -Source -Software und Rapid Application Development Framework, die Python -Entwicklern für die schnelle Webentwicklung helfen sollen. Es hilft Webentwicklern auch, viele häufige Sicherheitsfehler und Fehler wieSQL Injection , Cross-Site-Skript, Clickjacking und mehr zu vermeiden. Python ist objektorientierte Skriptsprache, mit der Anwendungen in wie künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen, Desktop-Apps usw. erstellt werden Software Foundation**(DSF). ** Zu den Top -Unternehmen, die Django verwenden.

Abschluss:

Die oben genannten fünf Open -Source -Softwareprojekte sind für Entwickler am beliebtesten kostenlosen und besten Open -Source -Software. Wenn Sie zum ersten Mal die guten Open -Source -Projekte für Anfänger erkunden, schauen Sie sich den Octoverse State Report an und fügen Sie hinzu und leisten Sie dazu bei. Die Open -Source -Softwareliste entsperren die Türen für Innovatoren und Anwendungsentwickler beim Aufbau einer Karriere und ermöglicht es ihnen, an einigen der größten Plattformen der Welt zu arbeiten. Die besten Beispiele für Open -Source -Software, die wir oben aufgeführt haben, sind nur ein Beweis dafür, wie vorteilhaft Open -Source -Anwendungen sind. _Was sind Ihre favorisierten kostenlosen und Open -Source -Softwareprojekte?. Haben Sie Fragen zu Open -Source -Projekten?

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