Comprender los procesos detrás de la inteligencia artificial generativa y ver cómo se construye un modelo de IA generativo y cuáles son sus aplicaciones comerciales.

¿Qué es generativo ai? Inteligencia artificial generativa|¿Qué es generativo ai? Inteligencia artificial generativa

Descripción general

Generative AI es una categoría de inteligencia artificial que procesa el aviso del usuario y genera nuevos datos basados ​​en datos que ha almacenado en la base de datos. En lo que respecta a la inteligencia artificial, hace predicciones basadas en los ciertos patrones en los que está entrenado. Hace unos días, publicamos una publicación de blog introductoria sobre Inteligencia Artificial y su principal aplicación CHATGPT. El hecho del asunto es que la IA no se detiene y está constantemente en los titulares en el mundo de la tecnología. Ha habido nuevos desarrollos continuos en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático que hacen que la inteligencia artificial sea un componente imprescindible de cualquier organización de software. En esta publicación de blog, pasaremos qué es****AI generativo y cómo inteligencia artificial generativapuede agregar valor a sus sistemas de IA existentes. Cubriremos los siguientes puntos en este artículo:

¿Qué es la IA generativa y cómo funciona? AI generativa explicada

Esta rama de la inteligencia artificial genera contenido como imágenes, texto, audio o video basado en datos existentes. El término “generativo” se usa correctamente aquí porque genera algo nuevo basado en las bases de datos proporcionadas. Inteligencia artificial generativa se basa principalmente en los siguientes dos modelos: Modelos basados ​​en transformadores: Este modelo toma la entrada del usuario y genera datos textuales recopilados de fuentes de Internet. ChatGPT es un ejemplo importante porque** GPT-3**(transformador generativo previamente entrenado) genera respuestas textuales recopiladas y compiladas de múltiples fuentes a través de Internet. Redes adversas generativas (Gans): Gans se utilizan para generar datos visuales como imágenes basadas en la entrada del usuario. Se basa en un aprendizaje profundo que comprende redes neuronales. Además, las redes adversas generativas (GAN) tienen dos submodelos y ambos son redes neuronales.

modelo de IA generativo,

Primero, Modelo generativogenera salidas aleatorias sin importar falsas o reales. Dado que su trabajo es generar muestras de datos para que sea un proceso de peso pesado y requiere más procesamiento. En segundo lugar,modelo discriminativo recibe la salida generada por el modelo generativo****como entrada y aprende a diferenciar entre datos reales y falsos. Básicamente es entrenar el modelado discriminativo para reconocer las indicaciones de datos reales. Sin embargo, el generador comienza a diferenciarse correctamente después de sesiones de entrenamiento consistentes. Esta es una breve descripción del mecanismo de trabajo de la inteligencia artificial generativa. Debido al aprendizaje profundo y la participación de la red neuronal múltiple, la IA generativa no solo hace predicciones, sino que también genera un nuevo contenido basado en la base de datos proporcionada. Entonces, todos estos componentes y algoritmos potencian a los sistemas para generar soluciones basadas en IA.

Beneficios comerciales de la inteligencia artificial generativa

Esta sección de la publicación del blog demostrará las aplicaciones comerciales de inteligencia artificial generativa. Casi todos los sectores de la vida están aprovechando la IA generativa. Vamos a explorarlo más al pasar por los siguientes puntos: Generación de contenido textual: De hecho, Ai generativose usa para generar datos textuales como escribir artículos y traducir un idioma en otro. El mejor ejemplo de esta aplicación es el modelo** GPT-3**que genera respuestas basadas en texto recopiladas de varios recursos. Además, la IA generativa se usa en gran medida en la construcción de chatbots con IA como chatgpt. No solo responde como humanos, sino que también ayuda a los programadores en sus archivos de codificación. Además, la inteligencia artificial generativa puede crear algoritmos y crear complementos. Generación de imágenes: Los sistemas son lo suficientemente potentes como para crear imágenes de varias entidades incluso con la entrada dada en la forma textual. Además, puede dar una mirada real a una cara humana basada en el boceto proporcionado. Además, un modelo de IA generativo puede transformar un tipo de imagen en otra. Sobre todo, se puede usar en la generación de resonancia magnética en tiempo real y otras imágenes. Generación de audio/video: Esta es otra aplicación de IA generativa en la que puede generar videos de audio. Las redes adversas generativas (GAN) pueden generar videos y pueden predecir el siguiente cuadro si se proporciona un solo marco. Además, también puede mejorar la resolución de los videos existentes. Por lo tanto, la industria del entretenimiento es el principal beneficiario de esta aplicación, ya que pueden usarla en películas, composición de canciones, grabación musical y formación de varios tipos de galerías de arte. Del mismo modo, hay mucho más para explorar esta rama de la inteligencia artificial. Ha traído automatización a una amplia gama de sectores de empresas.

Conclusión

Entonces, aquí vamos a terminar esta publicación de blog. Espero que tenga una mejor comprensión de inteligencia artificial generativadespués de pasar por este artículo. Además, también hemos pasado por modelos AI generativos junto con sus patrones de trabajo. Entonces, hemos intentado responder a la pregunta ¿Qué esAi generativo ? De hecho, esta rama de la inteligencia artificial está dando a luz nuevas ideas de creatividad. Además, hemos publicado algunos artículos sobre las integraciones AI, ChatGPT e ChatGPT, así que no olvides darles una lectura. Finalmente, Contenerize.com está escribiendo continuamente publicaciones de blog sobre otros productos y temas de código abierto. Además, puede seguirnos en nuestras cuentas de redes sociales Facebook, LinkedIn y Twitter.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el propósito de la IA generativa? El objetivo principal de inteligencia artificial generativa es hacer sistemas con AI que reciban entradas de usuarios, procesarlas y generar contenido nuevo basado en las bases de datos que mantiene. Para más detalles, visite este enlace.

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