بیایید فرآیندهای پشت هوش مصنوعی تولیدی را درک کنیم و ببینیم که چگونه یک مدل AI تولیدی ساخته شده است و برنامه های تجاری آن چیست.
بررسی اجمالی
AI تولیدی دسته ای از هوش مصنوعی است که سریع کاربر را پردازش می کند و داده های جدیدی را بر اساس داده هایی که در پایگاه داده ذخیره کرده است تولید می کند. در مورد هوش مصنوعی ، پیش بینی هایی را بر اساس الگوهای خاصی که در آن آموزش داده می شود ، پیش بینی می کند. چند روز به عقب ، ما یک پست وبلاگ مقدماتی را در مورد هوش مصنوعی و برنامه اصلی آن chatgpt منتشر کردیم. واقعیت موضوع این است که گسترده AI متوقف نمی شود و به طور مداوم در دنیای فناوری عناوین ایجاد می کند. تحولات مداوم جدید در پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین وجود داشته است که باعث می شود هوش مصنوعی به مؤلفه ای ضروری از هر سازمان نرم افزاری تبدیل شود. در این پست وبلاگ ، ما از طریق* Generative AIو چگونگی هوش مصنوعی تولیدی*می تواند ارزش افزوده ای را به سیستم های هوش مصنوعی موجود شما اضافه کنیم. ما در این مقاله نکات زیر را پوشش خواهیم داد:
AI تولیدی چیست و چگونه کار می کند؟ AI تولیدی توضیح داد
این شاخه از هوش مصنوعی مطالب مانند تصاویر ، متن ، صوتی یا فیلم را بر اساس داده های موجود تولید می کند. اصطلاح “مولد” در اینجا به درستی استفاده می شود زیرا بر اساس بانکهای اطلاعاتی ارائه شده چیز جدیدی ایجاد می کند. هوش مصنوعی تولیدی عمدتا بر اساس دو مدل زیر است: مدل های مبتنی بر ترانسفورماتور: این مدل ورودی کاربر را می گیرد و داده های متنی جمع آوری شده از منابع اینترنتی را تولید می کند. ChatGPT یک نمونه اصلی است زیرا** GPT-3**(ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده) پاسخ های متنی را جمع آوری و از منابع مختلف از طریق اینترنت جمع آوری و گردآوری می کند. شبکه های مخالف تولید کننده (GANS): از GANS برای تولید داده های بصری مانند تصاویر بر اساس ورودی کاربر استفاده می شود. این مبتنی بر یادگیری عمیق است که شامل شبکه های عصبی است. علاوه بر این ، شبکه های مخالف مولد (GAN) دارای دو مدل فرعی هستند و هر دو شبکه عصبی هستند.
اول ، مدل تولیدیخروجی های تصادفی را بدون توجه به جعلی یا واقعی تولید می کند. از آنجا که کار آن تولید نمونه های داده است بنابراین یک فرآیند سنگین وزن است و به پردازش بیشتری نیاز دارد. ثانیا ، مدل تبعیض آمیز خروجی تولید شده توسط مدلتولید را به عنوان ورودی دریافت می کند و یاد می گیرد که بین داده های واقعی و جعلی تمایز قائل شود. این است که اساساً مدل سازی تبعیض آمیز را برای تشخیص اطلاعات واقعی داده ها آموزش می دهد. با این حال ، ژنراتور بعد از جلسات آموزشی مداوم ، تمایز درست را شروع می کند. این یک نمای کلی از مکانیسم کار هوش مصنوعی تولیدی است. با توجه به یادگیری عمیق و درگیری چندین شبکه عصبی ، هوش مصنوعی تولید نه تنها پیش بینی می کند بلکه محتوای جدیدی را بر اساس بانک اطلاعاتی ارائه شده نیز تولید می کند. بنابراین ، تمام این مؤلفه ها و الگوریتم ها سیستم ها را برای تولید راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند می کنند.
مزایای تجاری هوش مصنوعی تولیدی
در این بخش از پست وبلاگ ، برنامه های تجاری هوش مصنوعی تولیدی را نشان می دهد. تقریباً در هر بخش از زندگی در حال استفاده از AI مولد است. بیایید با طی کردن نکات زیر ، آن را بیشتر بررسی کنیم: تولید محتوای متنی: در واقع ، AI Generativeبرای تولید داده های متنی مانند نوشتن مقاله و ترجمه یک زبان به زبان دیگر استفاده می شود. بهترین نمونه این برنامه مدل** GPT-3**است که پاسخ های مبتنی بر متن را که از منابع مختلف جمع آوری شده است ، ایجاد می کند. علاوه بر این ، هوش مصنوعی تولیدی به شدت در ساخت چت های با قدرت AI مانند Chatgpt مورد استفاده قرار می گیرد. این نه تنها مانند انسان پاسخ می دهد بلکه به برنامه نویسان در پرونده های برنامه نویسی خود نیز کمک می کند. علاوه بر این ، هوش مصنوعی تولیدی می تواند الگوریتم هایی ایجاد کرده و افزونه هایی ایجاد کند. تولید تصویر: سیستم ها به اندازه کافی قدرتمند هستند که حتی با ورودی در فرم متنی ، تصاویر از موجودات مختلف را ایجاد کنند. علاوه بر این ، می تواند بر اساس طرح ارائه شده ، نگاه واقعی به چهره انسان ببخشد. علاوه بر این ، یک مدل AI مولد می تواند یک نوع تصویر را به دیگری تبدیل کند. مهمتر از همه ، می توان در نسل واقعی MRI و تصویربرداری دیگر استفاده کرد. تولید صوتی/تصویری: این یکی دیگر از برنامه های کاربردی از هوش مصنوعی است که در آن می توانید فیلم های صوتی تولید کنید. شبکه های مخالف تولید کننده (GAN) می توانند فیلم تولید کنند و در صورت ارائه یک قاب واحد ، می توانند قاب بعدی را پیش بینی کنند. علاوه بر این ، همچنین می تواند وضوح فیلم های موجود را بهبود بخشد. بنابراین ، صنعت سرگرمی ذینفع اصلی این برنامه است زیرا می توانند از آن در فیلم سازی ، ترانه سرایی ، ضبط موسیقی و ایجاد انواع مختلف گالری های هنری استفاده کنند. به همین ترتیب ، چیزهای بیشتری برای کشف این شاخه از هوش مصنوعی وجود دارد. این اتوماسیون را به طیف گسترده ای از بخش های مشاغل رسانده است.
نتیجه
بنابراین ، در اینجا ما می خواهیم این پست وبلاگ را پایان دهیم. امیدوارم ، شما بعد از گذراندن این مقاله ، درک بهتری از هوش مصنوعی تولیدیداشته باشید. علاوه بر این ، ما همچنین از مدل های AI****به همراه الگوهای کاری آنها عبور کرده ایم. بنابراین ، ما خوب سعی کرده ایم تا به این سؤال پاسخ دهیم که** AI**چیست؟ در حقیقت ، این شاخه از هوش مصنوعی ایده های جدیدی از خلاقیت را به وجود می آورد. علاوه بر این ، ما مقالاتی را در مورد ادغام های AI ، ChatGPT و Chatgpt منتشر کرده ایم ، بنابراین فراموش نکنید که آنها را بخوانید. سرانجام ، Containerize.com به طور مداوم در حال نوشتن پست های وبلاگ در مورد محصولات و موضوعات منبع باز بیشتر است. علاوه بر این ، شما می توانید ما را در حساب های رسانه های اجتماعی Facebook ، LinkedIn و توییتر دنبال کنید.
سوالی بپرسید
شما می توانید در مورد سوالات یا سؤالات خود در مورد انجمن به ما اطلاع دهید.
سؤالات متداول
هدف از AI تولیدی چیست؟ هدف اصلی هوش مصنوعی مولد ساخت سیستم های دارای قدرت هوش مصنوعی است که ورودی های کاربر را دریافت می کنند ، آنها را پردازش می کنند و محتوای جدیدی را بر اساس بانکهای اطلاعاتی که حفظ می کنند تولید می کنند. برای اطلاعات بیشتر ، لطفاً به این لینک مراجعه کنید.