La plate-forme de file d’attente de messagerie offre un moyen de communiquer de manière asynchrone tout en améliorant les performances et l’évolutivité. Cet article concerne la comparaison NSQ et Kafka.

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Aperçu

Les systèmes de messagerie distribués forment le cœur du streaming de Big Data, des applications natives cloud et de l’architecture de microservice à mesure que le système augmente. Il y a un besoin croissant de plate-forme de file d’attente de messagerie intégrée qui est fiable, évolutive et tolérante aux pannes avec une faible latence pour les applications en temps réel. La plate-forme de file d’attente de messagerie offre un moyen de communiquer et de coordonner de manière asynchrone tout en améliorant les performances, la fiabilité et l’évolutivité. Les systèmes de messagerie distribués sont désormais répandus et évoluent constamment. Il existe plusieurs systèmes de file d’attente de messages modernes qui ont tous fait leurs propres avantages et inconvénients. Les meilleurs systèmes de file d’attente de messages open source forment l’infrastructure du middleware pour le streaming Big Data, les micro-services et les applications basées sur le cloud. Cela est devenu problématique pour les entreprises de décider quel système de messagerie est le plus adapté à une application spécifique. Une compréhension approfondie est nécessaire pour décider quelles caractéristiques d’un système de messagerie répondent aux besoins d’une application spécifique. Cet article de blog décrit la plate-forme de file d’attente de messagerie moderne NSQ vs Kafka. L’article fournit des informations sur les systèmes de messagerie distribués NSQ vs Kafka, la comparaison des fonctionnalités pour faciliter les utilisateurs pour prendre une décision éclairée pour une application en temps réel et également ouvrir une voie pour les recherches et le développement futurs.

  • Qu’est-ce que Kafka?
  • Qu’est-ce que NSQ?
  • Comparaison NSQ vs Kafka
  • Pourquoi Kafka sur NSQ?
  • Conclusion

1. Qu’est-ce que Kafka?

Kafka est une plate-forme de streaming d’événements distribuée open source, écrite en langage Scala développé par LinkedIn. Il est un système de messagerie souscrit et a la capacité de gérer un volume élevé de messages. Kafka est «Système de messagerie Pub-sous-subordonné distribué, durable, tolérant aux défauts, à haut débit» et vous pouvez effectuer à la fois un traitement en temps réel et en temps réel avec Kafka. Il s’agit d’un service de messagerie de journal de validation répliqué distribué, répliqué et répliqué à travers les nœuds et s’exécute sur JVM. Kafka Best Message File est simple à utiliser et fournit les fonctionnalités d’un système de file d’attente de messagerie mais avec une conception unique. La file d’attente de messages distribuée est connue sous le nom de courtiers et ceux-ci forment un cluster Kafka. Un gardien de zoo est responsable de la coordination entre tous les courtiers d’un cluster. Le courtier de messages Apache Kafka est utilisé par les startups Unicorn, les organisations financières de santé et les meilleures comme LinkedIn, FB, Netflix, Bank of America, Chase Bank, Yahoo, Twitter et autres. Le logiciel de file d’attente de messages open source Kafka Architecture se compose de producteurs, de consommateurs, de courtiers, de gardien de zoo, de sujets, de partitions, d’enregistrements et de journaux.

2. Qu’est-ce que NSQ?

NSQ est une plate-forme de messagerie distribuée en temps open source en temps réel qui est un successeur de SimpleQueue. Le développeur décrit NSQ comme «une plate-forme de messagerie distribuée en temps réel» construite par bitly. Le courtier de messages open source Softwarensq est une plate-forme de messagerie incroyablement simple conçue et fonctionne à une échelle, gérant des milliards de messages par jour. Il s’agit d’un système de messagerie tamponné traditionnel qui favorise des topologies décentralisées sans point de défaillance unique. Il permet la tolérance aux pannes et la haute disponibilité couplées à un système de livraison de messages fiable. NSQ propose une topologie à haute disponibilité qui minimise le SPOF. Il augmente la disponibilité en configurant plusieurs instances pour NSQD et NSQlookupd. De plus, il garantit que le message est livré au moins une fois avec un certain degré de persistance et est facile à configurer. Le meilleur courtier de messages NSQ est plus flexible et prend en charge la persistance des messages. Il a un tableau de bord administratif brillant. Le système de messagerie de file d’attente NSQ dispose de 19,9k GitHub Stars et 2,6k GitHub Forks.

3. Comparaison NSQ vs Kafka

NSQ et Kafka Les deux files d’attente de messagerie ont une façon unique de définir leur architecture et le fonctionnement de leur courtier, mais en plusieurs points, cela pourrait être une considération quelle plate-forme vous aimeriez préférer:

  • Disponibilité Si le serveur NSQD s’écrase de manière ingrat, il peut y avoir une perte de données possible. Kafka prend en charge la réplication et le partitionnement intégrées qui le rendent une plus grande disponibilité et plus de fiabilité. En raison du facteur de réplication N, Kafka pourrait tolérer les défaillances du serveur N-1 sans perdre aucun enregistrement de données.
  • Persistance NSQ supprimera le message si le consommateur a déjà envoyé le signal final du message. Kafka offre une persistance qui semble extrêmement rare dans la file d’attente de messages distribués. Les messages persistent après un certain temps ou une taille spécifiée à partir du moment où ils sont livrés.
  • Messages de rediffusion NSQ fournit une archivage simple de messages, mais ne prend en charge aucune capacité de relecture native. D’un autre côté, Kafka a le système de stockage de persistance des enregistrements et ils offrent la capacité de rejouer efficace le message encore et encore tant qu’il est stocké sur le système.
  • Ordre du message Étant donné que plusieurs instances de NSQD ne communiquent pas entre elles et qu’il y a toujours une possibilité d’un message non ordonné. Tandis que Kafka maintient chacune de leurs partitions avec une séquence structurée d’enregistrements. Kafka fournira toujours un ordre exact des messages dans une partition.

4. Pourquoi Kafka sur NSQ?

Le haut débit est la principale raison pour laquelle les développeurs considèrent Kafka sur les concurrents, tandis qu’il est à Golang comme le facteur clé de la sélection de la file d’attente de messages NSQ. NSQ et Kafka sont tous deux un service de file d’attente de messages. Mais la principale différence est que Kafka est structuré comme un journal ordonné mais NSQ ne l’est pas. Kafka est connue pour ses garanties strictes et sa fiabilité concernant la perte de données, tandis que NSQ est une file d’attente de messages plus simple et plus facile à déployer. NSQ avec 20k Github Stars et 2,6k Forks sur Github semble être plus populaire que Kafka avec 19,4k Github Stars et 10,3k Github Forks. Selon la communauté de Stackshare, Kafka a une approbation plus large, mentionnée dans 509 Entreprise Stacks et 470 Developers Stacks; Par rapport à NSQ, qui est répertorié dans 21 piles d’entreprises et 8 piles de développeurs.

Conclusion:

Cet article a fourni une brève comparaison sur le fonctionnement des cadres de messagerie populaires - NSQ et Kafka. Les comparaisons de fonctions d’article tournaient autour du débit de file d’attente de messages, de la persistance, de la fiabilité, de la latence, de l’évolutivité et de la disponibilité. Ces paramètres sont importants pour décider de l’aptitude d’un cadre pour une application en temps réel. Par conséquent, c’est un bon article pour une compréhension approfondie de choisir le bon cadre. Les logiciels de file d’attente de messagerie sont l’épine dorsale de la technologie future sur le marché qui peut gérer un traitement élevé. Dans nos prochains tutoriels, nous discuterons des sujets plus intéressants liés aux plates-formes de messagerie open source. Pour peut se joindre à nous sur Twitter, LinkedIn et notre page Facebook. Quelle plate-forme de file d’attente de messages utilisez-vous en ligne ?. Si vous avez des questions, s’il vous plaît contacte.

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