Travailler sur les logiciels open source est un moyen efficace d’améliorer et d’aiguiser vos compétences de pensée critique et de résolution de problèmes en collaborant sur des projets d’équipe.
Aperçu
Open Source fait référence au code source d’un logiciel qui peut être modifié, accessible et partagé par n’importe qui. L’intention est de faire en sorte que les applications distribuent librement des copies avec le public. Il est facile de prendre des projets open source les plus populaires pour acquis. Cependant, les logiciels open source s’appuient sur les développeurs et les professionnels de la technologie qui donnent leur temps et leurs efforts pour collaborer. Les projets open source offrent des opportunités de contribution significative aux communautés en ligne. De plus, la participation à cette approche collaborative du développement peut améliorer vos propres compétences et expertise. Vous n’avez pas besoin d’être un développeur de logiciels ou un professionnel pour contribuer à un projet logiciel open source. Une documentation de projet et un code source qui développent un logiciel open source ont tous été développés, testés, utilisés, discutés et affinés par les membres de l’équipe de projet. Développement et contribution du projet open source****Les processuspeuvent être divisés en différentes étapes, comme nécessitant différentes compétences, niveaux d’implication et degrés d’expertise technique. Ainsi, si vous souhaitez contribuer dans les projets open source les plus populaires, il existe une gamme de rôles à choisir d’écrire et de mettre à jour de la documentation, de nouvelles fonctionnalités, de conception, de test, de rapport ou de correction des bogues rapportés. Les entreprises changent constamment et recherchent des solutions numériques pour réaliser des bénéfices plus importants plus rapidement. Ainsi, selon le type de logiciel, vous aurez besoin d’un développeur de logiciel qualifié pour étudier le code source, personnaliser le logiciel selon vos spécifications et l’intégrer dans vos solutions numériques. Tous les contributeurs aident à maintenir un logiciel de projet actif et à renforcer la communauté du projet pour les aider à s’exécuter plus efficacement. Les rôles et mécanismes exacts de participation seront décidés par le modèle commercial du projet et peuvent varier d’un projet à l’autre. Les outils de communication au sein de la communauté et de contributions peuvent également varier. Les forums des listes de diffusion du projet ou d’autres outils sont le principal canal de communication. Le site Web ou la documentation du projet doit fournir des directives claires sur la façon de commencer et les canaux à utiliser. Quels sont les projets open source les plus populaires? Dans cet article, nous nous familiariserons avec les exemples de logiciels open source les plus populaires de 2021.
- Apache Cassandra
- Tensorflow
- Kubernetes
- ANSIBLE
- Django
- Conclusion
1. Apache Cassandra
- Nombre de contributeurs: 340
- Top Contributeur: Jonathan Ellis, CTO et co-fondateur chez DataStax | @spyced
- Langue principale: Java
- Nombre d’étoiles: 6 900
- Nombre de fourches: 2 900 Apache Cassandra est une base de données Open Source NOSQLDistributed and Wide Column Store. Il est conçu pour gérer des quantités massives de données structurées et non structurées à travers le monde. Cassandra travaille avec l’architecture Peer to Peer et ne prend en charge queJSON Data Format . Il a été développé sur Facebook pour les fonctionnalités de recherche de boîtes de réception et Open Forced sur Google Code en juillet 2008. L’une des caractéristiques les plus essentielles de Cassandra est ses performances à l’échelle élastique et linéaire, ce qui permet un temps de réponse constamment rapide. Les données sont automatiquement reproduites en plusieurs nœuds pour la tolérance aux défauts et la distribution facile des données. Meilleur logiciel open source Apache Cassandra plus gros Déploiements de production Inclure Huawei, Apple, Netflix et le moteur de recherche chinois Easou. Les meilleures entreprises utilisant Apache Cassandra incluent Facebook, Instagram, Contact Contact, Cern, Comcast, eBay, Github et plus de 1 500 entreprises.
2. Tensorflow
- Nombre de contributeurs: 2 993
- Top Contributeur: Tensorflower-Gardener
- Langues principales: C ++ et Python
- Nombre d’étoiles: 159 000
- Nombre de fourches: 85 500 TensorFlow est un framework d’apprentissage machine populaire pour l’intelligence artificielle et les applications de vision par ordinateur qui ont été créées par l’équipe Google Brain**en 2015 sous une licence open source Apache 2.0. La bibliothèque TensorFlow Python est utilisée pour un calcul numérique rapide avec des graphiques de flux de données. Il permet aux développeurs de se concentrer sur la formation et l’inférence de réseaux de neurones profonds. Le logiciel auto-hébergé TensorFlow est un fin à fin Open Source Bibliothèque d’intelligence artificielle basée sur DataFlow et la programmation différenciable. Il possède un écosystème flexible d’outils, de bibliothèques et d’une communauté. Tensorflow Foss Software vous permet de vous entraîner et de déployer votre modèle facilement dans n’importe quelle langue ou plate-forme sur les serveurs, les appareils Edge ou le Web. Les meilleures entreprises utilisant TensorFlow incluent Qualcomm, Walmart, Nvidia, Onemain Financial, Airbnb, Coca-Cola, GE Healthcare, Google, Twitter et DeepMind.
3. Kubernetes
- Nombre de contributeurs: 3 141
- Top Contributeur: Jordan Liggitt, ingénieur logiciel du personnel chez Google | @Liggitt
- Langue principale: GO
- Nombre d’étoiles: 81 300
- Nombre de fourches: 2 960 Kubernetes est une plate-forme d’orchestration de conteneurs open source et également connue sous le nom de K8S ou Kube. Kubernetes Un OG dans l’espace de conteneurs est un système open source pour automatiser la création d’applications informatiques contenerisées, le déploiement, les tests, la mise à l’échelle des ressources et les applications en temps réel. K9S Kubernetes, lekubernetes cli qui facilite la navigation, observer et gérer vos clusters Kubernetes. Open Source Orchestration des conteneursSystème Kubernetes La tâche principale consiste à simplifier les efforts opérationnels des équipes techniques en automatisant de nombreuses charges de travail des applications et des services. Il a été initialement développé par Google, maintenant entretenu par laCloud Native Computing Foundation (CNCF) et publié en Open Source à la mi-2014. Les meilleurs compagnies utilisant Kubernetes dans leurs piles technologiques incluent Google, China Unicom, Udemy, Spotify, StackShare et AppDirect.
4. ANSIBLE
- Nombre de contributeurs: 5 256
- Top Contributeur: Brian Coca, Sr. Ingénieur logiciel chez ANSIBLE | @Brian_Coca
- Langue principale: Python
- Nombre d’étoiles: 49,900
- Nombre de fourches: 2110 ANSIBLE est un projet communautaire open source et un moteur d’automatisation informatique populaire parrainé par Red Hat . Il s’agit de l’approvisionnement de logiciels, de la gestion de la configuration et de l’outil de déploiement d’applications permettant l’infrastructure en tant que code. De plus, il fonctionne sur les systèmes de type UNIX ainsi que sur les systèmes Microsoft Windows. ANSIBLE TOP Open Source Software est le moyen le plus simple d’automatiser les applications, le langage lisible par l’homme, l’infrastructure informatique et la livraison continue. ANSIBLE Open Source Outil d’automatisationet le logiciel gratuit est écrit en python et gère les nœuds surssh . Il élimine une grande partie des tâches redondantes complexes et a été acquise par Red Hat en 2015. ANSIBLE TOP Open Source Projects présentés dans la liste 9 de GitHub Octoverse 9 des principaux projets d’automatisation open source par les contributeurs depuis 2016. Les meilleures entreprises utilisant ANSIBLE dans leurs piles technologiques incluent Udemy, LaunchDarkly, Andyet, Atlassian, Care.com et Tokopedia.
5. Django
- Nombre de contributeurs: 2 111
- Top Contributeur: Tim Graham | @timograham
- Langue principale: Python
- Nombre d’étoiles: 59 800
- Nombre de fourches: 2 550 Django est un cadre Web open source de haut niveau écrit en Python qui suit le modèle de modèle de modèle View Architectural Pattern. Il s’agit d’un logiciel open source le plus populaire et Framework de développement des applications rapidesconçu pour aider les développeurs Python pour le développement Web rapide. Il aide également les développeurs Web à éviter de nombreuses erreurs de sécurité et erreurs courantes commeinjection SQL , des scripts croisés, un jacking de clics et plus encore. Python est un langage de script orienté objet utilisé pour créer des applications dans une intelligence artificielle, un apprentissage automatique, des applications de bureau, etc. La langue Python est maintenue par une organisation indépendante américaine établie comme 501 (c) (3) à but non lucratif, le django Fondation du logiciel (DSF). Les meilleures entreprises utilisant Django incluent Instagram, Spotify, National Geographic, Pinterest, MacArthur Foundation, Disqu, Bitbucket, Mozilla, Open Stack et plus encore.
Conclusion:
Les cinq projets logiciels open source mentionnés ci-dessus sont les plus populaires gratuits et les meilleurs logiciels open source pour les développeurs. Si vous explorez les bons projets open source pour les débutants pour la première fois, consultez le rapport d’État OctOverse et n’hésitez pas à ajouter et à contribuer. La liste des logiciels open source déverrouille les portes des innovateurs et des développeurs d’applications dans la création d’une carrière tout en leur permettant de travailler sur certaines des plus grandes plateformes du monde. Les meilleurs exemples de logiciels open source que nous avons énumérés ci-dessus ne sont que la preuve de la bénéfique pour les applications open source. Les quels sont vos projets logiciels gratuits et open source préférés ?. Avez-vous des questions sur les projets open source?, S’il vous plaît contacter.
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