Comprenons les processus derrière l’intelligence artificielle générative et voyons comment un modèle d’IA génératif est construit et quelles sont ses applications commerciales.

Qu'est-ce que Generative Ai | Intelligence artificielle générative|Qu'est-ce que Generative Ai | Intelligence artificielle générative

Aperçu

L’IA générative est une catégorie d’intelligence artificielle qui traite l’invite de l’utilisateur et génère de nouvelles données basées sur des données stockées dans la base de données. En ce qui concerne l’intelligence artificielle, il fait des prédictions basées sur les certains modèles sur lesquels il est formé. Il y a quelques jours, nous avons publié un article de blog d’introduction sur Intelligence artificielle et sa principale application Chatgpt. Le fait est que la répandue de l’IA ne s’arrête pas et fait régulièrement les gros titres dans le monde de la technologie. Il y a eu de nouveaux développements continus dans le traitement du langage naturel (PNL) et l’apprentissage automatique qui font de l’intelligence artificielle un composant incontournable de toute organisation de logiciels. Dans cet article de blog, nous passerons par ce qui est****Génératif Ai et comment Generative Artificial Intelligencepeut ajouter de la valeur à vos systèmes d’IA existants. Nous couvrirons les points suivants de cet article:

Qu’est-ce que Generative AI et comment ça marche? Générative AI a expliqué

Cette branche de l’intelligence artificielle génère du contenu tel que des images, du texte, de l’audio ou de la vidéo basée sur des données existantes. Le terme «génératif» est utilisé correctement ici car il génère quelque chose de nouveau en fonction des bases de données fournies. Intelligence artificielle générative est principalement basée sur les deux modèles suivants: Modèles basés sur le transformateur: Ce modèle prend la entrée de l’utilisateur et génère des données textuelles collectées à partir de sources Internet. Chatgpt est un exemple majeur car** GPT-3**(transformateur pré-formé générateur) génère des réponses textuelles collectées et compilées à partir de plusieurs sources sur Internet. Réseaux adversaires génératifs (GANS): Gans sont utilisés pour générer des données visuelles telles que des images en fonction de l’entrée de l’utilisateur. Il est basé sur l’apprentissage en profondeur qui comprend des réseaux de neurones. De plus, les réseaux adversaires génératifs (GAN) ont deux sous-modèles et les deux sont des réseaux de neurones.

modèle d'IA génératif,

Premièrement, Modèle génératifgénère des sorties aléatoires, peu importe les fausses ou réelles. Étant donné que son travail consiste à générer des échantillons de données, il s’agit donc d’un processus lourd et nécessite plus de traitement. Deuxièmement, Discriminative Model reçoit la sortie générée par lemodèle génératif comme entrée et apprend à différencier les données réelles et fausses. Il s’agit essentiellement de former la modélisation discriminatoire pour reconnaître les invites de données réelles. Cependant, le générateur commence à se différencier correctement après des séances de formation cohérentes. Il s’agit d’un bref aperçu du mécanisme de travail de l’intelligence artificielle générative. En raison de l’apprentissage en profondeur et de l’implication de réseau neuronal multiple, l’IA générative fait non seulement des prédictions mais génère également de nouveaux contenus en fonction de la base de données fournie. Ainsi, tous ces composants et algorithmes permettent aux systèmes de générer des solutions basées sur l’IA.

Avantages commerciaux de l’intelligence artificielle générative

Cette section du billet de blog démontrera les applications commerciales de l’intelligence artificielle générative. Presque tous les secteurs de la vie tirent parti de l’IA générative. Explorons-le plus loin en passant par les points suivants: Génération de contenu textuel: En fait, Génératif Aiest utilisé pour générer des données textuelles telles que la rédaction d’articles et la traduction d’une langue en une autre. Le meilleur exemple de cette application est le modèle** GPT-3**qui génère des réponses textuelles collectées à partir de diverses ressources. De plus, l’IA génératrice est fortement utilisée pour construire des chatbots alimentés par l’IA tels que le chatppt. Il répond non seulement comme les humains, mais aide également les programmeurs dans leurs fichiers de codage. De plus, l’intelligence artificielle générative peut créer des algorithmes et créer des plugins. Génération d’images: Les systèmes sont suffisamment puissants pour créer des images de diverses entités même avec l’entrée donnée dans la forme textuelle. De plus, il peut donner un véritable regard à un visage humain en fonction de l’esquisse fournie. De plus, un modèle d’IA génératif peut transformer un type d’image en une autre. Surtout, il peut être utilisé dans la génération en temps réel de l’IRM et d’autres imagerie. Génération audio / vidéo: Il s’agit d’une autre application de l’IA générative dans laquelle vous pouvez générer des vidéos audio. Les réseaux adversaires génératifs (GAN) peuvent générer des vidéos et peuvent prédire la trame suivante si une seule trame est fournie. En outre, il peut également améliorer la résolution des vidéos existantes. Ainsi, l’industrie du divertissement est le principal bénéficiaire de cette application car ils peuvent l’utiliser dans le cinéma, l’écriture de chansons, l’enregistrement de la musique et la formation de divers types de galeries d’art. De même, il y a beaucoup plus à explorer sur cette branche de l’intelligence artificielle. Il a apporté l’automatisation à un large éventail de secteurs d’entreprises.

Conclusion

Donc, ici, nous allons mettre fin à ce billet de blog. J’espère que vous avez une meilleure compréhension de Generative Artificiel Intelligenceaprès avoir parcouru cet article. De plus, nous avons également parcouru les modèles d’IA génératifs avec leurs modèles de travail. Donc, nous avons bien essayé de répondre à la question ce qu’estGenerative Ai ? En fait, cette branche de l’intelligence artificielle donne naissance à de nouvelles idées de créativité. De plus, nous avons publié des articles sur les intégrations de l’IA, du Chatgpt et du Chatgpt, alors n’oubliez pas de leur lire. Enfin, contenerize.com écrit continuellement des articles de blog sur d’autres produits et sujets open-source. De plus, vous pouvez nous suivre sur nos comptes de médias sociaux Facebook, LinkedIn et Twitter.

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FAQS

Quel est le but de l’IA générative? L’objectif principal de Generative Artificial Intelligence est de fabriquer des systèmes alimentés par l’IA qui reçoivent des entrées utilisateur, de les traiter et de générer de nouveaux contenus en fonction des bases de données qu’elle maintient. Pour plus de détails, veuillez visiter ce lien.

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