Kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin telah memberikan dorongan untuk setiap industri. Anda dapat mempertimbangkan perpustakaan AI open-source berikut untuk aplikasi bisnis Anda.
Ringkasan
Kami telah menerbitkan beberapa posting blog yang sangat menarik dan tren dalam kategori kecerdasan buatan . Artikel terbaru menunjukkan pengantar AI, jenis, dan aplikasi kecerdasan buatan. Namun, posting blog ini biasanya untuk pengembang perangkat lunak yang merupakan penggemar AI. Ada ruang lingkup pengembangan yang luas di cabang ilmu komputer ini. Bahkan, zaman modern benar -benar milik kecerdasan buatan. Hanya untuk rekap, AI adalah simulasi kecerdasan manusia pada mesin buatan manusia. Jadi, organisasi perangkat lunak berinvestasi besar -besaran di AI untuk memperkaya teknologi ini dengan fitur -fitur canggih. Oleh karena itu, komunitas open-source telah mengembangkan beberapa kerangka kerja dan perpustakaan tingkat perusahaan untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi bisnis bertenaga AI. Mari kita mulai panduan ini dan jelajahi Top 5 Open-Source AI Frameworks.
Kami akan membahas pustaka AI open-source berikut:
Tensorflow
TensorFlow adalah kerangka kerja open-source untuk membangun algoritma pembelajaran mesin (ML) untuk memecahkan masalah yang kompleks. Ini adalah salah satu pustaka AI open-source teratas yang menyederhanakan pengembangan model pembelajaran mesin. Selain itu, TensorFlow menawarkan berbagai alat yang membantu dalam menyiapkan set data, membangun model ML, dan kemudian menggunakan dan mengimplementasikan model ML. Lebih lanjut, ini kerangka kerja kecerdasan buatan ini**adalah cross-platform dan Anda dapat membangun model ML untuk desktop, ponsel, dan platform web.
Selain itu, ia menawarkan API untuk integrasi pihak ketiga dan dilengkapi dengan kemampuan hosting sendiri. Perpustakaan AI gratis ini sangat populer dan didukung oleh komunitas besar. Ada sumber daya dan dokumentasi yang tersedia untuk pengembang dan pengunjung. Di atas segalanya, ada 171k bintang dan 87.7K garpu pada github. Pelajari lebih lanjut tentang TensorFlow
Pytorch
Pytorch adalah kerangka pembelajaran mesin tingkat perusahaan****dengan ekosistem yang kuat. Muncul dengan ujung depan yang ramah pengguna, mudah diatur dan Anda dapat menginstalnya secara lokal atau di cloud. Selain itu, didukung oleh Google Cloud Platform, Amazon Web Services, dan Microsoft Azure. Ada [dokumentasi] komprehensif 15 dan sumber daya yang tersedia mengenai pengembangan, pengujian, dan penyebaran.
Selain itu, Pytorch juga menawarkan pengembangan jaringan saraf yang merupakan komponen integral dari pembelajaran mesin. Kerangka ML open-source ini terutama ditulis dalam C ++ dan Python dan memiliki statistik yang sangat baik di GitHub dengan 62.1k Stars dan 17.3K Forks. Pelajari lebih lanjut tentang Pytorch
Keras
Keras adalah API pembelajaran dalam sumber terbuka yang kuat yang menawarkan alat pembelajaran mesin yang kaya untuk meringankan beban pengembang. Platform ML ini berjalan di atas TensorFlow dan menawarkan alur kerja sederhana untuk eksperimen cepat. Di atas segalanya, ini sangat berguna dan digunakan oleh NASA, YouTube, dan raksasa populer lainnya. Ini platform AI open-source**ini menawarkan solusi pembelajaran mesin untuk masalah dunia nyata secara lebih efisien dan cepat.
Lebih lanjut, Anda dapat mengekspor model Keras ke JavaScript dan menjalankannya di platform web. Bahkan, Anda dapat menghasilkan file model yang relevan untuk dijalankan di perangkat iOS, Android, dan tertanam. Selain itu, ia memiliki dukungan besar dan komunitas pengembang. Ini ditulis dalam Python dan mengamankan statistik yang baik di GitHub dengan bintang 57.2k dan 19.3k garpu. Pelajari lebih lanjut tentang keras
Scikit-learn
Scikit-learn adalah salah satu dari kerangka kerja AI open-source yang ditulis dalam Python. Ini memberikan analisis data prediktif dan sangat terukur. Kerangka pembelajaran mesin ini telah menjadi bagian integral dari sistem AI**dari banyak perusahaan besar seperti J.P.Morgan, Spotify, booking.com, dan banyak lagi. Booking.com menggunakan sckikit-learn untuk merekomendasikan hotel, dan tujuan perjalanan kepada pelanggan.
Kerangka AI open-source**ini juga ditulis dalam Python dan sangat mudah diatur karena membutuhkan lebih sedikit ketergantungan seperti Numpy, Scipy, Joblib dan Threadpoolctl. Ini juga menawarkan komponen yang dapat digunakan kembali yang dapat diakses oleh semua orang. Lebih lanjut, ada komunitas besar dan dukungan di balik scikit-learns, dan juga memiliki statistik yang baik di GitHub dengan 52.7k Stars dan 23.9k garpu. Pelajari lebih lanjut tentang scikit-learn
Caffe
Caffe adalah kerangka belajar dalam sumber terbuka lainnya yang berfokus pada modularitas dan kecepatan. Menawarkan arsitektur ekspresif dengan optimasi tingkat tinggi. Kerangka kerja intelijen buatan (AI) ini ini dapat diperluas dan kuat untuk penyebaran dan eksperimen industri penelitian. Lebih lanjut, ada komunitas yang bersemangat yang telah aktif dalam kontribusi kode. Repo GitHub dari kerangka kerja Caffe telah mendorong statistik dengan bintang 33K dan 19K garpu. Selain itu, ini terutama ditulis dalam C ++ dengan sedikit masukan dari bahasa lain seperti Python, dan banyak lagi. Pelajari lebih lanjut tentang Caffe
Kesimpulan
Ini membawa kita ke akhir posting blog ini. Takeaways kunci dari artikel ini adalah Top 5 Open-Source AI Frameworks . Selain itu, kami memiliki pandangan mata burung tentang kerangka kecerdasan buatan open-source ini . Jadi, panduan ini pasti akan membantu Anda jika Anda serius ingin melengkapi perangkat lunak bisnis Anda dengan kecerdasan buatan. Tidak diragukan lagi, Pembelajaran Mesin dan Pemrosesan Bahasa Alami adalah kesuksesan besar sekarang dan di masa depan. Selain itu, ada artikel yang sangat menarik dan relevan yang mungkin Anda temukan di bagian “Lihat juga” di bawah ini. Akhirnya, containerize.com terus menulis posting blog tentang produk dan topik open-source lebih lanjut. Selain itu, Anda dapat mengikuti kami di akun media sosial kami Facebook, LinkedIn, dan Twitter.
Berikan pertanyaan
Anda dapat memberi tahu kami tentang pertanyaan atau pertanyaan Anda di [forum] kami 33.
FAQ
Kerangka kerja mana yang digunakan untuk kecerdasan buatan? TensorFlow adalah kerangka kerja AI open-source yang sangat populer dan level perusahaan**. Juga, ada beberapa opsi lain yang tersedia seperti pytorch, scikit-learn dan banyak lagi. Apakah TensorFlow Open Source? Ya, ini adalah open-source dan muncul dengan kemampuan hosting sendiri. Silakan kunjungi tautan ini untuk menjelajahi TensorFlow lebih lanjut.