Redis e Kafka sono due diversi strumenti che stanno facendo lavori simili a modo loro. Il confronto Kafka vs Redis ti dà un’idea che dovresti sapere.
Nella nostra serie di articoli su “Redis” abbiamo appreso le basi di Redis, quindi abbiamo esplorato come Redis Pub/Sub Works e come questo concorre con i database NoSQL. Andando avanti nella nostra serie di oggi, confronteremo Redis con Kafka che è uno dei suoi concorrenti in vari compiti. In questo articolo Kafka vs Redis Pub-Sub, esploreremo ciò che Kafka è come è diverso da Redis e quali sono le somiglianze in essi. Quindi iniziamo.
- Cos’è Kafka?
- Cos’è Redis?
- Quali sono le principali differenze?
- Quando usare quale?
- Conclusione
Cos’è Kafka?
Apache Kafka è una piattaforma di flusso di eventi distribuiti in open source. È utilizzato per pipeline di dati ad alte prestazioni e analisi di streaming. Kafka funge da pubblicare il sistema di messaggistica-sottoscrizione. Con questo, è possibile elaborare nuovi dati come generato ad alta velocità e inoltre puoi salvarli anche su un database. Kafka è un sistema distribuito composto da servereclient . Può essere distribuito su hardware a metallo nudo, macchine virtuali e contenitori in ambienti on-premise e cloud.
Cos’è Redis?
Redis è un negozio di valore chiave a source aperto. Supporta diversi tipi di dati: stringhe, hash, elenchi, set e set ordinati. Ecco perché viene spesso definito un server della struttura dei dati. Redis è anche considerato un database NOSQL. Per una discussione dettagliata su Hedis e un modo in cui funziona puoi fare riferimento al nostro articolo “Una guida per principianti al database di Redis in memoria”.
Quali sono le principali differenze?
Redis Pub-Sub è per lo più come un sistema di fuoco e forza in cui tutti i messaggi prodotti verranno consegnati a tutti i consumatori contemporaneamente e i dati non saranno archiviati da nessuna parte. Hai limiti in memoria rispetto a Redis. Inoltre, il numero di produttori e consumatori può influire sulle prestazioni di Redis. D’altra parte, Kafka è un registro distribuito di throughput elevato che può essere usato come coda. Fornisce inoltre persistenza per i messaggi inviati attraverso la coda. RedisSupporta** Push-Based BasedDelivery of Message. Ciò significa che ogni messaggio spinto a Redis verrà consegnato automaticamente a tutti gli abbonati. Kafka, tuttavia, supporta Pullo basato suconsegna di messaggi. Significa i messaggi pubblicati su Kafka non vengono distribuiti automaticamente agli abbonati. Invece, i consumatori chiedono i messaggi quando sono pronti a consumare quei messaggi. Redis non memorizza invece i messaggi, i messaggi vengono consegnati immediatamente a tutti i consumatori e quindi rimossi. Tuttavia, Kafkaessendo un registro, hai sempre messaggi. È possibile monitorare questo impostando una politica di conservazione, diciamo 7 giorni di conservazione**.
quando usare quale?
Redis
- Se si desidera un tipo di sistema di fuoco e forget, in cui tutti i messaggi che produci vengono consegnati istantaneamente ai consumatori.
- Se velocità è più preoccupato.
- Se archiviazione non è importante e non si desidera che il tuo sistema sia invio il messaggio che è stato inviato
- La quantità di dati che verrà gestita non è enorme.
Kafka
- Se vuoi affidabilità .
- Se si desidera che il tuo sistema abbia una copia dei messaggi che sono stati inviati anche dopo il consumo.
- Se velocità non è una grande preoccupazione.
- E la dimensione dei tuoi dati è enorme.
Conclusione
In questo tutorial Kafka vs Redis Pub-Sub, abbiamo esplorato Kafka e Redis. Quali sono le loro differenze e somiglianze? Abbiamo anche imparato quando dovresti Redis e quando è bene usare Kafka. Nei nostri prossimi tutorial, esploreremo di più su Kafka e analisi approfondite.
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