Il progresso nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico ha dato una spinta a ogni settore. Puoi considerare le seguenti biblioteche AI open source per le tue app aziendali.
Panoramica ## Abbiamo pubblicato alcuni post sul blog davvero interessanti e di tendenza nella categoria di Intelligenza artificiale . Il più recente articolo ha dimostrato un’introduzione all’IA, ai tipi e alle applicazioni dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, questo post sul blog è in genere per gli sviluppatori di software che sono appassionati di AI. C’è un ampio ambito di sviluppo in questo ramo di informatica. In effetti, l’età moderna appartiene assolutamente all’intelligenza artificiale. Giusto per ricapitolare, l’IA è la simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine artificiali. Pertanto, le organizzazioni software stanno investendo in modo enorme in AI per arricchire questa tecnologia con funzionalità avanzate. Pertanto, la comunità open source ha sviluppato alcuni quadri e biblioteche a livello aziendale per sviluppare e distribuire applicazioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale. Iniziamo questa guida ed esploriamo i 5 framework AI Open-Source.** Copriremo le seguenti biblioteche AI open source:
Tensorflow
Tensorflow è un quadro open source per la costruzione di algoritmi di machine learning (ML) per risolvere problemi complessi. È una delle migliori librerie di AI open source che semplifica lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico. Inoltre, TensorFlow offre una vasta gamma di strumenti che aiutano a preparare set di dati, costruire modelli ML e quindi distribuire e implementare modelli ML. Inoltre, questo framework di intelligenza artificiale open source è multipiattaforma e puoi creare modelli ML per desktop, cellulari e piattaforme Web.
Inoltre, offre un’API per integrazioni di terze parti e viene fornito con funzionalità di auto-hosting. Questa**Biblioteca AI gratuita sono molto popolare ed è supportata da una grande comunità. Ci sono risorse e documentazione disponibili per gli sviluppatori e i visitatori. Soprattutto, ci sono 171k stelle e 87.7k forche sul suo github. Scopri di più su Tensorflow
Pytorch
Pytorch è un altro framework di apprendimento automatico a livello aziendale con un ecosistema robusto. Viene fornito con un front-end intuitivo, è facile da configurare e puoi installarlo localmente o sul cloud. Inoltre, è supportato da Google Cloud Platform, Amazon Web Services e Microsoft Azure. Esistono documentazione e risorse disponibili per lo sviluppo, i test e la distribuzione.
Inoltre, Pytorch offre anche uno sviluppo della rete neurale che è una componente integrale dell’apprendimento automatico. Questo framework ML open source è scritto principalmente in C ++ e Python e ha statistiche molto buone sul suo github con 62.1k stelle e forchette da 17.3k. Scopri di più su Pytorch
Keras
Keras è una potente API di apprendimento profondo* che offre ricchi strumenti di apprendimento automatico per alleviare l’onere dello sviluppatore. Questa piattaforma ML funziona in cima a Tensorflow e offre semplici flussi di lavoro per una rapida sperimentazione. Soprattutto, è molto utile e viene utilizzato dalla NASA, YouTube e altri giganti popolari. Questa piattaforma AI open source*offre soluzioni di apprendimento automatico ai problemi del mondo reale in modo più efficiente e rapido.
Inoltre, è possibile esportare modelli Keras in JavaScript ed eseguirli su piattaforme Web. In effetti, puoi generare file pertinenti di modelli da eseguire su dispositivi iOS, Android e incorporati. Inoltre, ha un ampio supporto e una comunità di sviluppatori. È scritto in Python e protegge buone statistiche su github con 57.2k stelle e forche da 19.3k. Scopri di più su Keras
Scikit-learn
Schikit-Learn è un altro di quei framework AI Open-Source che sono scritti in Python. Fornisce analisi predittiva dei dati ed è altamente scalabile. Questo framework di apprendimento automatico è stato parte integrante dei sistemi AI di molte grandi aziende come J.P.Morgan, Spotify, Booking.com e altro ancora. Booking.com utilizza Sckikit-Learn per consigliare gli hotel e le destinazioni di viaggio ai clienti.
Questo framework AI open source è anche scritto in Python e molto facile da configurare in quanto richiede meno dipendenze come Numpy, Scipy, Joblib e ThreadPoolctl. Offre anche componenti riutilizzabili che sono accessibili a tutti. Inoltre, c’è un’enorme comunità e supporto dietro Scikit-Learns, e ha anche buone statistiche su GitHub con 52,7k stelle e 23,9k forchette. Scopri di più su Scikit-Learn
Caffe
Caffe è un altro quadro di apprendimento profondo open source che si concentra sulla modularità e sulla velocità. Offre architettura espressiva con ottimizzazioni di alto livello. Questo framework di intelligenza artificiale open source (AI) è estensibile e robusta per lo spiegamento e gli esperimenti del settore della ricerca. Inoltre, esiste una vivace comunità che è stata attiva nei contributi del codice. Il github Repo della Framework Caffe ha incoraggiato le statistiche con 33k stelle e forche da 19k. Inoltre, è scritto principalmente in C ++ con un piccolo input da altre lingue come Python e altro ancora. Scopri di più su Caffe
Conclusione
Questo ci porta alla fine di questo post sul blog. I takeaway chiave di questo articolo sono i Top 5 Framework AI Open-Source . Inoltre, abbiamo avuto una vista a volo d’uccello di questi framework di intelligenza artificiale open source . Quindi, questa guida ti aiuterà sicuramente se stai seriamente cercando di equipaggiare il tuo software aziendale con intelligenza artificiale. Indubbiamente, Machine Learning e Elaborazione del linguaggio naturale Sono enormi successi ora e in futuro. Inoltre, ci sono articoli molto interessanti e pertinenti che potresti scoprire nella sezione “Vedi anche” di seguito. Infine, Containerize.com scrive continuamente post sul blog su ulteriori prodotti e argomenti open source. Inoltre, puoi seguirci sui nostri account di social media Facebook, LinkedIn e Twitter.
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FAQ
Quale framework viene utilizzato per l’intelligenza artificiale? Tensorflow è un framework AI molto popolare e di livello aziendale Open-Source . Inoltre, ci sono alcune altre opzioni disponibili come Pytorch, Scikit-Learn e altro. Tensorflow è open source? Sì, è open-source e presenta capacità di auto-ospite. Visita questo link per esplorare ulteriormente Tensorflow.