ビッグデータフレームワークにより、企業は意思決定に役立つデータから洞察を得ることができます。トップ5のオープンソースビッグデータツールのリストをご覧ください。

オープンソースのビッグデータツール

ビッグデータ分析ソフトウェアは、大量のデータのためにビジネスの重要な部分になります。データはそれを処理し、それから有用な情報を取得するまで意味がありません。 ビッグデータフレームワーク ビッグデータ処理の企業に役立ちます。この記事では、次のトップ5 オープンソースビッグデータツール に焦点を当てます。

Hadoop

Hadoop は、堅牢で信頼性が高く、スケーラブルな オープンソースビッグデータツール です。 HDF（高分布ファイルシステム）、MapReduce、Yarnなどの3つの主要なコンポーネントがあります。ナメノードとデータロードは、 Hadoop Framework でHDFSのストレージレイヤーを構成する2種類のノードです。 NameNodeは、メタデータをブロックの場所について保存します。 Datanodesは、ブロックを保存し、一定の時間が経過した後にブロックレポートをNameNodeに送信します。マップフェーズと還元位相は、MapReduce処理層の2つの段階です。 ビッグデータのMapReduce 複数のノードを介して配布されるデータを同時に処理するように設計されています。 Yarnは、 Hadoopビッグデータ の作業スケジューリングおよびリソース管理レイヤーです。 以下は、 hadoop の重要な機能です。

  • データ処理の高速
  • 分散処理
  • フォールトトレランス
  • 信頼性とスケーラブル
  • 使いやすく、費用対効果が高い Hadoopの詳細

アパッチストーム

Apache Storm はオープンソース リアルタイムデータ処理 ツールです。これは、任意のプログラミング言語で使用できる使いやすいビッグデータ処理プラットフォームです。大企業と大企業の両方にとって実行可能です。それは非常にスケーラブルであり、リソースを線形に追加することにより、負荷が増加してもパフォーマンスを維持できます。 Hadoopはバッチでデータを処理しますが、Apache Stormはデータストリームをリアルタイムで処理します。 Apache Storm は、既存のキューイングおよびデータベーステクノロジーに使用できます。 Javaで書かれており、すべてのソースコードは github で入手できます。 Apache Stormは、次の重要な機能を思いつきます。

  • リアルタイムデータ処理
  • 高速で信頼性
  • 高度にスケーラブルで並列化可能
  • 任意の言語で使用します
  • キューイングおよびデータベースシステムと統合します Apache Stormの詳細

アパッチスパーク

無料でオープンソース ビッグデータ処理 エンジンです。 Apache Spark は、Hadoop MapReduceに構築されています。 Apache Sparkは、Hadoop MapReduceモデルを拡張して、インタラクティブクエリやストリーム処理など、より多くのタイプの計算をより効率的に実行できるようにします。アプリケーションの処理速度を向上させるメモリクラスターコンピューティング機能をサポートします。さらに、 Apache Spark は、反復アルゴリズム、共同クエリ、ストリーミングなど、幅広いワークロードを処理できます。フォールトトレランス、高度な分析、怠zyな評価、リアルタイムストリーム処理、メモリ内データ処理、およびその他のいくつかの機能が箱から出されています。 ScalaのJavaで書かれており、開発と展開に関するすべてのドキュメントが付属しています。したがって、すべてのソースコードは github で利用できます。 Apache Sparkは次の重要なポイントを提供します。

  • リアルタイムストリーム処理
  • 複数の言語をサポートします
    • Hadoopと統合
  • 高度な分析
  • インメモリコンピューティング Apache Sparkの詳細

Apache Cassandra

cassandra は、無料でオープンソース分散 nosql データベースです。膨大な量のデータと、ビッグデータに最適なNOSQLデータベースの1つを処理できます。 apache cassandra は ビッグデータデータベース です。多くのサーバーを介して配布される大量のデータを管理できます。それは、行と列にデータを整理するという点で、リレーショナルデータベースと同様に機能します。 Cassandraクエリ言語（CQL）は、SQLのようなクエリ言語です。 Apache Cassandraは、次の重要な機能をサポートしています。

  • 分散
  • 高速線形スケールパフォーマンス
  • 柔軟なデータストレージ
  • 速い書き込み
  • 弾性スケーラビリティ Apache Cassandraの詳細

tdengine

tdengine は オープンソースのビッグデータソフトウェア です。これは、モノのインターネット（IoT）の無料のビッグデータプラットフォームです。ビッグデータ処理のための非常にスケーラブルで信頼性が高く、高性能ソフトウェアです。 Tdengineには管理ゼロがあり、すばやくインストールして実行できます。キャッシュ、ストリームコンピューティング、メッセージキューイングなどの機能を提供して、運用コストを削減します。 Tdengineは、Telegraf、Grafana、Matlab、R MQTT、OPC、Hadoop、Sparkなどを含む単一のコードを使用せずに、他のツールと簡単に統合できます。すべてのソースコードは github で利用できます。 tdengine 次の重要な機能を思いつきます。

  • 強力なデータ分析
  • 他のツールとの統合をサポートします
  • 挿入/クエリ速度で10倍高速
  • タイムシリーズデータ用の完全なスタック
  • コンピューティングリソースの消費量が少なくなります tdengineの詳細

結論

このチュートリアルでは、トップ5 オープンソースビッグデータプラットフォーム について説明しました。 ビッグデータフレームワーク の重要な機能について説明しました。詳細情報については、Exploreセクションの下のリンクにアクセスすることもできます。このガイドが、ニーズに合った適切な無料ビッグデータツールを選択するのに役立つことを願っています。 最後に、 containerize.com は、最新のオープンソース製品に関するブログ投稿を書く一貫したプロセスにあります。したがって、最新のアップデートについては、この ビッグデータ カテゴリに連絡してください。

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