Redis와 Kafka는 자신의 방식으로 비슷한 작업을 수행하는 두 가지 도구입니다. Kafka vs Redis 비교는 당신이 알아야 할 통찰력을 제공합니다.
“Redis”에 관한 일련의 기사에서 우리는 Redis의 기본에 대해 배웠고 Redis Pub/Sub Works와 NOSQL 데이터베이스와 어떻게 경쟁하는지 탐색했습니다. 오늘 시리즈에서 우리는 Redis를 다양한 작업의 경쟁사 중 하나 인 Kafka와 비교할 것입니다. 이 기사에서 Kafka vs Redis Pub-Sub에서는 Kafka가 Redis와 어떻게 다른지, 그리고 그 유사점이 무엇인지 탐구 할 것입니다. 그래서 시작하겠습니다.
- Kafka는 무엇입니까?
- Redis는 무엇입니까?
- 주요 차이점은 무엇입니까?
- 언제 어느 것을 사용해야합니까?
- 결론
Kafka는 무엇입니까?
Apache Kafka는 오픈 소스 분산 이벤트 스트림 플랫폼입니다. 고성능 데이터 파이프 라인 및 스트리밍 분석에 사용됩니다. Kafka는 Publish-Subscribe 메시징 시스템 역할을합니다. 이를 통해 고속으로 생성 된 새 데이터를 처리 할 수 있으며 일부 데이터베이스에도 저장할 수 있습니다. Kafka는 서버및클라이언트 로 구성된 분산 시스템입니다. 베어 메탈 하드웨어, 가상 머신 및 온 프레미스 및 클라우드 환경의 컨테이너에 배치 할 수 있습니다.
Redis는 무엇입니까?
Redis는 오픈 소스, 고급 키 가치 저장소입니다. 문자열, 해시, 목록, 세트 및 정렬 된 세트의 여러 데이터 유형을 지원합니다. 그렇기 때문에 종종 데이터 구조 서버라고합니다. Redis는 또한 NOSQL 데이터베이스로 간주됩니다. He Redis에 대한 자세한 토론과 그것이 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 내용은 우리의 기사를 참조하십시오.“Memory In Memory 데이터베이스에 대한 초보자 안내서.
주요 차이점은 무엇입니까?
Redis Pub-Sub는 주로 생성 된 모든 메시지가 한 번에 모든 소비자에게 전달되는 화재 및 포 게트 시스템과 같습니다. 데이터는 어디에도 저장되지 않습니다. Redis와 관련하여 메모리에 제한이 있습니다. 또한 생산자와 소비자의 수는 Redis의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 반면 Kafka 는 대기열로 사용할 수있는 높은 처리량, 분산 로그입니다. 또한 대기열을 통해 전송 된 메시지에 대한 지속성을 제공합니다. redis는** 푸시 기반메시지 전달을 지원합니다. 즉, Redis로 추진 된 모든 메시지는 모든 가입자에게 자동으로 전달됩니다. Kafka는 PUTL 기반메시지 전달을 지원합니다. Kafka에 게시 된 메시지는 가입자에게 자동으로 배포되지 않습니다. 대신 소비자는 메시지를 소비 할 준비가되었을 때 메시지를 요청합니다. redis 는 메시지를 대신 저장하지 않으며 메시지는 모든 소비자에게 한 번에 전달 된 다음 제거됩니다. 그러나 Kafka로그이기 때문에 항상 메시지가 있습니다. 보존 정책을 설정하여 7 일 보유**라고 말하면이를 모니터링 할 수 있습니다.
언제 어느 것을 사용할 수 있습니까?
redis
- 당신이 생산하는 모든 메시지가 소비자에게 즉시 전달되는 화재 앤 포 게트 시스템을 원한다면.
- 속도**가 가장 걱정되는 경우*.
- storage**가 중요하지 않은 경우, 시스템이 전송 된 메시지를 보유하는 것을 원하지 않습니다.
- 처리 될 데이터의 양은 크지 않습니다.
Kafka
- 당신이 원한다면 신뢰성 .
- 시스템에 소비 후에도 전송 된 메시지 사본을 갖기를 원한다면.
- 속도**가 큰 관심사가 아니라면*.
- 데이터 크기는 엄청납니다.
결론
이 튜토리얼 Kafka vs Redis Pub-Sub에서 우리는 Kafka와 Redis를 탐구했습니다. 그들의 차이점과 유사점은 무엇입니까? 우리는 또한 당신이 Redis해야 할 때와 Kafka를 사용하는 것이 좋을 때를 배웠습니다. 다가오는 자습서에서는 Kafka 및 심층 분석에 대한 자세한 내용을 살펴 보겠습니다.
#무엇