메시징 큐 플랫폼은 성능과 확장 성을 향상시키면서 비동기 적으로 통신하는 방법을 제공합니다. 이 기사는 NSQ와 Kafka 비교에 관한 것입니다.
개요
분산 메시징 시스템은 시스템이 커짐에 따라 빅 데이터 스트리밍, 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 마이크로 서비스 아키텍처의 핵심을 형성합니다. 실시간 애플리케이션에 대한 낮은 대기 시간으로 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 결함이있는 내장 메시징 큐 플랫폼이 증가하고 있습니다. 메시징 큐 플랫폼은 성능, 신뢰성 및 확장 성을 향상시키면서 비동기 적으로 통신하고 조정하는 방법을 제공합니다. 분산 메시징 시스템은 이제 널리 퍼져 있으며 지속적으로 발전하고 있습니다. 자체 장단점으로 모두 등장한 여러 현대 메시지 큐 시스템이 있습니다. 최상의 오픈 소스 메시지 큐 시스템은 빅 데이터 스트리밍, 마이크로 서비스 및 클라우드 기반 애플리케이션을위한 미들웨어 인프라를 형성합니다. 이는 비즈니스 회사가 특정 애플리케이션에 가장 적합한 메시징 시스템을 결정하는 데 문제가되었습니다. 메시징 시스템의 어떤 기능이 특정 응용 프로그램의 요구를 충족시키는지를 결정하려면 깊은 이해가 필요합니다. 이 블로그 기사는 최신 메시징 큐 플랫폼 NSQ vs Kafka를 간략하게 설명합니다. 이 기사는 분산 메시징 시스템 NSQ vs Kafka에 대한 정보, 사용자가 실시간 응용 프로그램에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 기능을 비교하고 미래의 연구 개발을위한 방법을 제공합니다.
- Kafka는 무엇입니까?
- NSQ 란 무엇입니까?
- 비교 NSQ 대 Kafka
- 왜 Kafka가 NSQ를 통해?
- 결론
1. Kafka는 무엇입니까?
Kafka는 LinkedIn이 개발 한 스칼라 언어로 작성된 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 게시 메시징 시스템을 게시하고 많은 양의 메시지를 처리 할 수 있습니다. Kafka는“배포되고 내구성이 뛰어나고 결함이 풍부하며 고 처리량 펍 서브 메시징 시스템”이며 Kafka와 함께 실시간 및 배치 처리를 모두 수행 할 수 있습니다. 노드에 걸쳐 배포되고 분할 된, 복제 된 커밋 로그 메시징 서비스이며 JVM에서 실행됩니다. Kafka Best Message Deue는 사용하기 쉽고 메시징 큐 시스템의 기능을 제공하지만 고유 한 디자인을 제공합니다. 분산 메시지 대기열 Kafka 서버는 중개인으로 알려져 있으며 이는 Kafka 클러스터를 형성합니다. 사육사는 클러스터의 모든 중개인 간의 조정을 담당합니다. Apache Kafka 메시지 중개인은 Unicorn 스타트 업, 건강 및 LinkedIn, FB, Netflix, Bank of America, Chase Bank, Yahoo, Twitter 및 기타와 같은 최고 금융 조직에서 사용합니다. 오픈 소스 메시지 대기열 소프트웨어 Kafka Architecture는 생산자, 소비자, 중개인, 동물원, 주제, 파티션, 레코드 및 로그로 구성됩니다.
2. NSQ 란 무엇입니까?
NSQ는 Simplequeue의 후계자 인 오픈 소스 실시간 분산 메시징 플랫폼입니다. 개발자는 NSQ를 Bitly에 의해 구축 된 “실시간 분산 메시징 플랫폼"으로 설명합니다. 오픈 소스 메시지 중개인 SoftWarensq는 엄청나게 간단한 메시징 플랫폼으로 설계되었으며 규모로 운영되어 하루에 수십억 메시지를 처리합니다. 단일 고장 지점없이 분산 된 토폴로지를 촉진하는 전통적인 버퍼 메시징 시스템입니다. 신뢰할 수있는 메시지 전달 시스템과 결함 허용 및 고 가용성을 가능하게합니다. NSQ는 SPOF를 최소화하는 고 가용성 토폴로지를 제공합니다. NSQD 및 NSQLookUpd에 대한 여러 인스턴스를 설정하여 가용성을 증가시킵니다. 또한, 메시지는 적어도 어느 정도의 지속성으로 한 번 이상 전달되며 구성하기 쉽습니다. 최고의 메시지 중개인 NSQ는 더 유연하며 메시지 지속성을 지원합니다. 반짝이는 관리자 대시 보드가 있습니다. NSQ 대기열 메시징 시스템에는 19.9k Github 스타와 2.6k Github 포크가 있습니다.
3. 비교 NSQ 대 Kafka
NSQ와 Kafka는 모두 메시징 대기열이 아키텍처를 정의하는 독특한 방법과 브로커의 작동 방식을 가지고 있지만 여러 시점에서 어떤 플랫폼을 선호하고 싶은지 고려할 수 있습니다.
- 가용성 NSQD 서버가 조잡하게 충돌하면 데이터 손실이있을 수 있습니다. Kafka는 복제 및 파티셔닝으로 내장 된 내장을 지원하여 가용성이 높고 신뢰성이 높아집니다. 복제 계수 N으로 인해 Kafka는 데이터 레코드를 잃지 않고 N-1 서버 실패를 견딜 수 있습니다.
- 지속성 소비자가 이미 메시지의 마감 신호를 보낸 경우 NSQ는 메시지를 삭제합니다. Kafka는 분산 메시지 대기열에서 극히 드문 것처럼 보이는 지속성을 제공합니다. 메시지는 특정 지정된 시간 또는 크기가 전달 된 순간부터 지속됩니다.
- 재생 가능한 메시지 NSQ는 죽은 간단한 메시지 아카이브를 제공하지만 기본 재생 능력을 지원하지 않습니다. 반면에 Kafka는 레코드의 지속성 저장 시스템을 보유하고 있으며 시스템에 저장되는 한 메시지를 계속해서 효과적으로 재생할 수있는 기능을 제공합니다.
- 메시지의 순서 NSQD의 여러 인스턴스는 서로 통신하지 않으며 항상 변호되지 않은 메시지가있을 가능성이 있기 때문입니다. Kafka는 구조화 된 레코드 시퀀스로 각 파티션을 유지합니다. Kafka는 항상 파티션에서 메시지의 정확한 순서를 제공합니다.
4. 왜 NSQ보다 Kafka?
강력한 처리량은 개발자가 경쟁 업체보다 Kafka를 고려하는 주된 이유이며, Golang에있는 것은 NSQ Message Queue MQ를 선택하는 데 핵심 요소로 언급되었습니다. NSQ와 Kafka는 모두 메시지 대기열 서비스입니다. 그러나 주요 차이점은 Kafka가 순서 로그로 구성되어 있지만 NSQ는 그렇지 않다는 것입니다. Kafka는 데이터 손실에 대한 엄격한 보증 및 신뢰성으로 유명하지만 NSQ는 메시지 큐를 더 간단하고 쉽게 배포하기가 쉽습니다. Github에 20k Github 스타와 2.6k 포크를 가진 NSQ는 19.4k Github 스타와 10.3k Github 포크를 가진 Kafka보다 더 인기있는 것으로 보입니다. Stackshare 커뮤니티에 따르면 Kafka는 509 Company Stacks & 470 Developers Stacks에서 언급 된 광범위한 승인을 받았습니다. 21 개의 회사 스택 및 8 개의 개발자 스택에 나열된 NSQ에 비해.
결론:
이 기사는 인기있는 메시징 프레임 워크 인 NSQ와 Kafka의 작업에 대한 간단한 비교를 제공했습니다. 기사 기능 비교는 메시지 대기열 처리량, 지속성, 신뢰성, 대기 시간, 확장 성 및 가용성을 중심으로 진행되었습니다. 이러한 매개 변수는 실시간 응용 프로그램에 대한 프레임 워크의 적합성을 결정하는 데 중요합니다. 따라서 올바른 프레임 워크를 선택할 수있는 철저한 이해를위한 좋은 기사입니다. 메시징 큐 소프트웨어는 시장의 미래 기술의 백본으로, 높은 처리를 처리 할 수 있습니다. 다가오는 튜토리얼에서는 오픈 소스 메시징 플랫폼과 관련된 더 흥미로운 주제에 대해 논의 할 것입니다. _ 당신은 Twitter, LinkedIn 및 Facebook 페이지에서 우리와 함께 할 수 있습니다. 온라인에서 어떤 메시지 큐 플랫폼을 사용하십니까?. 궁금한 점이 있으면 제발 _ 연락을 취하십시오.
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