빅 데이터 프레임 워크를 통해 비즈니스는 의사 결정에 도움이되는 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 상위 5 개 오픈 소스 빅 데이터 도구 목록을 확인하십시오.

오픈 소스 빅 데이터 도구

빅 데이터 분석 소프트웨어는 많은 양의 데이터로 인해 비즈니스의 필수 부분이됩니다. 데이터는 처리하고 유용한 정보를 얻을 때까지 의미가 없습니다. 빅 데이터 프레임 워크 빅 데이터 처리를 통해 회사를 도와줍니다. 이 기사에서는 다음과 같은 상위 5 오픈 소스 빅 데이터 도구 에 중점을 둘 것입니다.

Hadoop

hadoop 는 강력하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 오픈 소스 빅 데이터 도구 입니다. HDFS (높은 분산 파일 시스템), MapReduce 및 원사와 같은 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 나 메노 드와 데타 노드는 hadoop 프레임 워크 에서 HDFS의 스토리지 레이어를 구성하는 두 가지 유형의 노드입니다. Namenode는 메타 데이터를 블록 위치에 저장합니다. DataNodes는 블록을 저장하고 일정 시간이 지나면 블록 보고서를 Namenode에 제출합니다. 맵 단계와 감소 단계는 MapReduce 처리 계층의 두 단계입니다. 빅 데이터의 MapReduce 동시에 여러 노드를 통해 배포되는 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 원사는 hadoop 빅 데이터 의 작업 일정 및 자원 관리 계층입니다. 다음은 hadoop 의 주요 기능입니다.

아파치 폭풍

Apache Storm 는 오픈 소스 실시간 데이터 처리 도구입니다. 모든 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수있는 사용하기 쉬운 빅 데이터 처리 플랫폼입니다. 소기업과 대기업 모두에게 실용적입니다. 확장 가능하며 선형 방식으로 리소스를 추가함으로써 하중이 자라도 성능을 유지할 수 있습니다. Hadoop은 데이터를 배치로 처리하는 반면 Apache Storm은 데이터 스트림을 실시간으로 처리합니다. Apache Storm 는 기존 대기열 및 데이터베이스 기술에 사용될 수 있습니다. Java로 작성되었으며 모든 소스 코드는 github 에서 사용할 수 있습니다. Apache Storm은 다음과 같은 중요한 기능을 제시합니다.

아파치 스파크

무료 및 오픈 소스 빅 데이터 처리 엔진입니다. Apache Spark 는 Hadoop Mapreduce에 구축되었습니다. Apache Spark는 Hadoop Mapreduce 모델을 확장하여 대화식 쿼리 및 스트림 처리와 같이 더 많은 유형의 계산을보다 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 응용 프로그램의 처리 속도를 높이는 메모리 인 클러스터 컴퓨팅 기능을 지원합니다. 또한 Apache Spark 는 반복 알고리즘, 협업 쿼리 및 스트리밍을 포함한 광범위한 워크로드를 처리 할 수 ​​있습니다. 결함 공차, 고급 분석, 게으른 평가, 실시간 스트림 처리, 메모리 내 데이터 처리 및 기타 여러 기능이 상자에 포함되어 있습니다. Java, Scala로 작성되었으며 개발 및 배포에 관한 모든 문서가 함께 제공됩니다. 따라서 모든 소스 코드는 github 에서 사용할 수 있습니다. Apache Spark는 다음과 같은 핵심 사항을 제공합니다.

아파치 카산드라

Cassandra 는 무료 및 오픈 소스 배포 NOSQL 데이터베이스입니다. 대량의 데이터와 빅 데이터를위한 최고의 NOSQL 데이터베이스 중 하나를 처리 할 수 ​​있습니다. Apache Cassandra 는 빅 데이터 데이터베이스 로 확장 가능하고 고성능이 높으며 액세스하기 쉽습니다. 많은 서버를 통해 배포 된 다량의 데이터를 관리 할 수 ​​있습니다. 데이터를 행과 열로 구성한다는 점에서 관계형 데이터베이스와 유사하게 작동합니다. CASSANDRA 쿼리 언어 (CQL)는 SQL 유사 쿼리 언어입니다. Apache Cassandra는 다음과 같은 중요한 기능을 지원합니다.

Tdengine

tdengine 는 오픈 소스 빅 데이터 소프트웨어 입니다. 사물 인터넷 (IoT)을위한 무료 빅 데이터 플랫폼입니다. 빅 데이터 처리를위한 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 고성능 소프트웨어입니다. Tdengine은 관리가 없으며 빠르게 설치하고 실행할 수 있습니다. 캐싱, 스트림 컴퓨팅, 메시지 대기열 등과 같은 기능을 제공하여 운영 비용을 줄입니다. Tdengine은 Telegraf, Grafana, Matlab, R MQTT, OPC, Hadoop, Spark 등을 포함한 단일 코드 라인없이 다른 도구와 쉽게 통합 할 수 있습니다. 모든 소스 코드는 github 에서 사용할 수 있습니다. tdengine 는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.

  • 강력한 데이터 분석
  • 다른 도구와의 통합을 지원합니다
  • 삽입/쿼리 속도에서 10 배 빠릅니다
  • 시계열 데이터를위한 전체 스택
  • 덜 컴퓨팅 리소스를 소비합니다 tdengine에 대해 자세히 알아보십시오

결론

이 튜토리얼에서 상위 5 오픈 소스 빅 데이터 플랫폼 에 대해 논의했습니다. 우리는 빅 데이터 프레임 워크 에 대한 중요한 기능을 다루었습니다. 자세한 정보는 Explore Section의 링크를 방문 할 수도 있습니다. 이 안내서가 필요에 맞는 무료 빅 데이터 도구를 선택하는 데 도움이되기를 바랍니다. 마지막으로, containerize.com 는 추가 최신 오픈 소스 제품에 대한 블로그 게시물을 작성하는 일관된 프로세스에 있습니다. 따라서 최신 업데이트를 위해이 빅 데이터 카테고리와 연락하십시오.

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