Redis i Kafka to dwa różne narzędzia, które zdarza się wykonywać podobne prace na swój własny sposób. Porównanie Kafka vs Redis daje wgląd, który powinieneś wiedzieć.
W naszej serii artykułów na temat „Redis” dowiedzieliśmy się o podstawach Redis, następnie zbadaliśmy Jak Redis Pub/Sub Works i jak to konkuruje z bazami danych NoSQL. Idąc naprzód w naszej dzisiejszej serii, porównamy Redis z Kafką, która jest jednym z jego konkurentów w różnych zadaniach. W tym artykule Kafka vs Redis Pub-Sub zbadamy, czym jest Kafka, jak różni się od Redis i jakie są w nich podobieństwa. Więc zacznijmy.
- Co to jest Kafka?
- Co to jest Redis?
- Jakie są główne różnice?
- Kiedy z którego użycia?
- Wniosek
Co to jest Kafka?
Apache Kafka to platforma rozproszonego strumienia zdarzeń typu open source. Jest używany do wysokowydajnych rurociągów danych i analizy strumieniowych. Kafka działa jako publikacja systemu przesyłania wiadomości Subskrypcji. Dzięki temu możesz przetwarzać nowe dane, ponieważ są generowane przy dużych prędkościach, a dodatkowo możesz zapisać je również w niektórych bazach danych. Kafka to system rozproszony składający się z serwerówiklientów . Może być wdrażany na sprzęcie gołym metalowym, maszyn wirtualnych i kontenerach w środowiskach lokalnych i chmurowych.
Co to jest Redis?
Redis to open source, zaawansowany sklep z kluczową wartością. Obsługuje kilka typów danych: ciągi, skróty, listy, zestawy i sortowane zestawy. Właśnie dlatego jest często określany jako serwer struktury danych. Redis jest również uważany za bazę danych NoSQL. Szczegółowa dyskusja na temat HE Redis i o tym, jak to działa, możesz odwołać się do naszego artykułu „Przewodnik dla początkujących po bazie danych Redis w pamięci”.
Jakie są główne różnice?
Redis Sub pubowy jest głównie jak system ognia i zapłodnienia, w którym wszystkie wyprodukowane wiadomości zostaną dostarczone wszystkim konsumentom, a dane nie są nigdzie przechowywane. Masz ograniczenia w pamięci w odniesieniu do Redis. Również liczba producentów i konsumentów może wpływać na wydajność Redis. Z drugiej strony Kafka to wysokiej przepustowości, rozproszony dziennik, który może być używany jako kolejka. Zapewnia również wytrwałość wiadomości wysyłanych przez kolejkę. RedisObsługuje** oparte na pushDostarczanie wiadomości. Oznacza to, że każda wiadomość popchnięta do Redis zostanie dostarczona automatycznie do wszystkich subskrybentów. Kafkajednak obsługuje oparte na ciągnięciudostarczanie wiadomości. Znaczące wiadomości opublikowane do Kafki nie są automatycznie dystrybuowane do subskrybentów. Zamiast tego konsumenci proszą o wiadomości, gdy będą gotowi do konsumpcji tych wiadomości. Redis zamiast tego nie przechowuje wiadomości, wiadomości są dostarczane od razu wszystkim konsumentom, a następnie usuwane. Jednak KafkaBędąc dziennikiem, zawsze masz wiadomości. Możesz to monitorować, ustalając politykę retencyjną, powiedzmy 7 dni Zatrzymanie**.
Kiedy z której?
Redis
- Jeśli chcesz systemu ognia i zapłodnienia, w którym wszystkie produkowane wiadomości są dostarczane natychmiast do konsumentów.
- Jeśli prędkość jest najbardziej zaniepokojona.
- Jeśli pamięć nie jest ważne i nie chcesz, aby Twój system utrzymywał wysłaną wiadomość
- Ilość danych, z którymi będą się rozpatrzyć, nie jest ogromna.
Kafka
- Jeśli chcesz niezawodność .
- Jeśli chcesz, aby Twój system miał kopię wiadomości, które zostały wysłane nawet po zużyciu.
- Jeśli prędkość nie jest dużym problemem.
- A twój rozmiar danych jest ogromny.
Wniosek
W tym samouczku Kafka vs Redis Pub-Sub badaliśmy Kafkę i Redis. Jakie są ich różnice i podobieństwa? Nauczyliśmy się również, kiedy powinieneś Redis i kiedy dobrze jest używać Kafki. W naszych nadchodzących samouczkach zbadamy więcej o Kafce i dogłębnej analizie.
#Co