Zrozummy procesy generatywnej sztucznej inteligencji i zobaczmy, jak budowany jest generatywny model AI i jakie są jego aplikacje biznesowe.

Co to jest generatywne AI | Generatywna sztuczna inteligencja|Co to jest generatywne AI | Generatywna sztuczna inteligencja

Przegląd

Generative AI to kategoria sztucznej inteligencji, która przetwarza monit użytkownika i generuje nowe dane oparte na danych, które przechowywał w bazie danych. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, dokonuje prognoz opartych na pewnych wzorcach, w których jest szkolony. Kilka dni temu opublikowaliśmy wprowadzający post na blogu na temat sztuczna inteligencja i jego główna aplikacja Chatgpt. Faktem jest, że powszechna sztuczna inteligencja nie zatrzymuje się i konsekwentnie pojawia się na pierwszych stronach gazet w świecie technologii. Ciągłe nowe osiągnięcia w zakresie przetwarzania języków naturalnych (NLP) i uczenia maszynowego, które sprawiają, że sztuczna inteligencja jest niezbędnym elementem każdej organizacji oprogramowania. W tym poście na blogu przejdziemy przez What Is****Generative AI i jak generatywna sztuczna inteligencjamoże zwiększyć wartość do istniejących systemów AI. W tym artykule omówimy następujące punkty:

Co to jest AI i jak to działa? Wyjaśniono generatywne AI

Ta gałąź sztucznej inteligencji generuje treści takie jak obrazy, tekst, audio lub wideo oparte na istniejących danych. Termin „generatywny” jest tutaj prawidłowo używany, ponieważ generuje coś nowego w oparciu o dostarczone bazy danych. Generatywna sztuczna inteligencja opiera się głównie na następujących dwóch modelach: Modele oparte na transformatorze: Ten model przyjmuje dane wejściowe użytkownika i generuje dane tekstowe zebrane ze źródeł internetowych. Chatgpt jest głównym przykładem, ponieważ** GPT-3**(generatywny wstępnie wyszkolony transformator) generuje odpowiedzi tekstowe zebrane i opracowane z wielu źródeł przez Internet. Generatywne sieci przeciwne (GANS): GANE są używane do generowania danych wizualnych, takich jak obrazy oparte na danych wejściowych użytkownika. Opiera się na głębokim uczeniu się, które obejmuje sieci neuronowe. Ponadto generatywne sieci przeciwne (GANS) mają dwa podmodle i oba są sieciami neuronowymi.

generatywny model AI,

Po pierwsze, Model generatywnygeneruje losowe wyjścia bez względu na fałszywe lub rzeczywiste. Ponieważ jego zadaniem jest generowanie próbek danych, aby był to proces wagi ciężkiej i wymaga większego przetwarzania. Po drugie, Model dyskryminacyjny odbiera dane wyjściowe generowane przez modelgeneratywny jako dane wejściowe i uczy się rozróżniać dane rzeczywiste i fałszywe. Ma zasadniczo wyszkolić modelowanie dyskryminacyjne w celu rozpoznania rzeczywistych podpowiedzi danych. Jednak generator zaczyna prawidłowo różnicować po spójnych sesjach treningowych. Jest to krótki przegląd mechanizmu działającego generatywnej sztucznej inteligencji. Ze względu na głębokie uczenie się i zaangażowanie sieci neuronowej generatywne sztuczna inteligencja nie tylko przewiduje prognozy, ale także generuje nowe treści w oparciu o dostarczoną bazę danych. Tak więc wszystkie te komponenty i algorytmy umożliwiają systemom generowanie rozwiązań opartych na AI.

Korzyści biznesowe wynikające z generacji sztucznej inteligencji

W tej sekcji wpisu na blogu pokazuje aplikacje biznesowe o sztucznej inteligencji generatywnej. Prawie każdy sektor życia wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję. Przeglądajmy to dalej, przechodząc przez następujące punkty: Generowanie treści tekstowych: W rzeczywistości AISłuży do generowania danych tekstowych, takich jak pisanie artykułów i tłumaczenie jednego języka na inny. Najlepszym przykładem tej aplikacji jest model** GPT-3**, który generuje odpowiedzi tekstowe zebrane z różnych zasobów. Ponadto, generatywne AI jest mocno używane do budowania chatbotów napędzanych sztucznej inteligencji, takich jak Chatgpt. Reaguje nie tylko jak ludzie, ale także pomaga programistom w swoich plikach kodujących. Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć algorytmy i tworzyć wtyczki. Generowanie obrazu: Systemy są wystarczająco mocne, aby tworzyć obrazy różnych jednostek, nawet przy danych wejściowych podanych w formie tekstowej. Ponadto może nadać prawdziwy wygląd ludzkiej twarzy opartej na dostarczonym szkicu. Ponadto generatywny model AI może przekształcić jeden rodzaj obrazu w inny. Przede wszystkim można go stosować w generacji MRI w czasie rzeczywistym i innym obrazowaniu. Generowanie audio/wideo: Jest to kolejna aplikacja generatywnej sztucznej inteligencji, w której można generować filmy audio. Generatywne sieci przeciwne (GAN) mogą generować filmy i mogą przewidzieć następną ramkę, jeśli podano pojedynczą ramkę. Ponadto może również poprawić rozdzielczość istniejących filmów. Tak więc branża rozrywkowa jest głównym beneficjentem tej aplikacji, ponieważ mogą używać go w tworzeniu filmów, pisaniu piosenek, nagrywaniu muzyki i tworzeniu różnych rodzajów galerii sztuki. Podobnie jest o wiele więcej do zbadania tej gałęzi sztucznej inteligencji. Przyniósł automatyzację do szerokiej gamy sektorów firm.

Wniosek

Tutaj zakończymy ten post na blogu. Mam nadzieję, że lepiej rozumiesz generatywną sztuczną inteligencjępo przejściu tego artykułu. Ponadto przeszliśmy przez generatywne modele AI wraz z ich wzorami roboczymi. Więc staraliśmy się odpowiedzieć na pytanie, co to jestgeneratywny ai ? W rzeczywistości ta gałąź sztucznej inteligencji rodzi nowe idee kreatywności. Ponadto opublikowaliśmy niektóre artykuły na temat integracji AI, Chatgpt i Chatgpt, więc nie zapomnij o tym, aby je przeczytać. Wreszcie Containerize.com ciągle pisze posty na blogu na temat dalszych produktów i tematów open source. Ponadto możesz śledzić nas na naszych kontach w mediach społecznościowych Facebook, LinkedIn i Twitter.

Zadać pytanie

Możesz poinformować nas o swoich pytaniach lub zapytaniach na naszym forum.

FAQ

Jaki jest cel generatywnej sztucznej inteligencji? Głównym celem generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie systemów zasilanych AI, które odbierają dane wejściowe użytkownika, przetwarzanie ich i generowanie nowych treści na podstawie utrzymywanych baz danych. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź ten link.

Zobacz też