O avanço da IA e do aprendizado de máquina deu um impulso a todos os setores. Você pode considerar as seguintes bibliotecas de IA de código aberto para seus aplicativos de negócios.
Visão geral
Temos publicado algumas postagens de blog realmente interessantes e de tendência na categoria de Inteligência Artificial . O [artigo] mais recente 1 demonstrou uma introdução à IA, os tipos e aplicações da inteligência artificial. No entanto, esta postagem no blog é normalmente para desenvolvedores de software que são entusiastas da IA. Há um amplo escopo de desenvolvimento neste ramo da ciência da computação. De fato, a era moderna pertence absolutamente à inteligência artificial. Apenas para recapitular, a IA é a simulação da inteligência humana em máquinas artificiais. Portanto, as organizações de software estão investindo enormemente na IA para enriquecer essa tecnologia com recursos avançados. Portanto, a comunidade de código aberto desenvolveu algumas estruturas e bibliotecas de nível corporativo para desenvolver e implantar aplicativos de negócios movidos a IA. Vamos iniciar este guia e explorar as 5 melhores estruturas de IA de código aberto.** Abordaremos as seguintes bibliotecas de IA de código aberto:**
Tensorflow
Tensorflow é uma estrutura de código aberto para a construção de algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para resolver problemas complexos. É uma das bibliotecas de IA de código aberto que simplifica o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Além disso, o TensorFlow oferece uma ampla gama de ferramentas que ajudam na preparação de conjuntos de dados, na criação de modelos de ML e implantando e implementando modelos ML. Além disso, essa estrutura de inteligência artificial de código aberto**é uma plataforma cruzada e você pode criar modelos ML para desktops, celulares e plataformas da Web.
Além disso, oferece uma API para integrações de terceiros e vem com recursos de auto-hospedagem. Esta**Biblioteca AI gratuita é altamente popular e é apoiada por uma grande comunidade. Existem recursos e documentação disponíveis para os desenvolvedores e visitantes. Acima de tudo, existem 171 mil estrelas e 87,7k garfos em seu github. Saiba mais sobre o TensorFlow
Pytorch
Pytorch é outra estrutura de aprendizado de máquina de nível corporativo com um ecossistema robusto. Ele aparece com um front-end amigável, é fácil de configurar e você pode instalá-lo localmente ou na nuvem. Além disso, é suportado por Google Cloud Platform, Amazon Web Services e Microsoft Azure. Existe [documentação] abrangente 15 e recursos disponíveis em relação ao desenvolvimento, teste e implantação.
Além disso, a Pytorch também oferece desenvolvimento de rede neural, que é um componente integrante do aprendizado de máquina. Esta Framework ML de código aberto é escrito principalmente em C ++ e Python e possui estatísticas muito boas em seu Github com 62,1 mil estrelas e 17,3 mil garfos. Saiba mais sobre Pytorch
Keras
Keras é uma poderosa API de aprendizado profundo de código aberto que oferece ferramentas ricas de aprendizado de máquina para aliviar o fardo do desenvolvedor. Esta plataforma ML é executada no topo do TensorFlow e oferece fluxos de trabalho simples para experimentação rápida. Acima de tudo, é altamente útil e é usado por NASA, YouTube e outros gigantes populares. Esta plataforma de IA de código aberto**oferece soluções de aprendizado de máquina para problemas do mundo real com mais eficiência e rapidez.
Além disso, você pode exportar modelos de Keras para JavaScript e executá -los em plataformas da Web. De fato, você pode gerar arquivos relevantes de modelos para executar em dispositivos iOS, Android e incorporado. Além disso, possui uma grande comunidade de apoio e desenvolvedor. Está escrito em Python e protege boas estatísticas no Github com 57,2 mil estrelas e 19,3k garfos. Saiba mais sobre Keras
Scikit-Learn
Scikit-Learn é outro daquelas estruturas de IA de código aberto que são escritas em Python. Ele fornece análise de dados preditivos e é altamente escalável. Esta estrutura de aprendizado de máquina tem sido parte integrante dos sistemas ai**de muitas grandes empresas como J.P.Morgan, Spotify, Booking.com e muito mais. O Booking.com usa o Sckikit-Learn para recomendar hotéis e destinos de viagem aos clientes.
Essa estrutura de IA de código aberto também é escrito em Python e muito fácil de configurar, pois requer menos dependências como Numpy, Scipy, Joblib e Threadpoolctl. Ele também oferece componentes reutilizáveis acessíveis a todos. Além disso, há uma comunidade enorme e apoio por trás do Scikit-Learns, e também tem boas estatísticas no Github com 52,7 mil estrelas e 23,9 mil garfos. Saiba mais sobre Scikit-Learn
Caffe
Caffe é outra estrutura de aprendizado profundo de código aberto que se concentra na modularidade e velocidade. Oferece arquitetura expressiva com otimizações de alto nível. Essa estrutura de inteligência artificial de código aberto (AI) é extensível e robusta para a implantação e experimentos da indústria de pesquisa. Além disso, existe uma comunidade vibrante que tem sido ativa nas contribuições de código. O repo 28 da estrutura de Caffe possui estatísticas encorajadoras com 33 mil estrelas e 19k garfos. Além disso, é escrito principalmente em C ++ com um pouco de entrada de outros idiomas, como Python e muito mais. Saiba mais sobre Caffe
Conclusão
Isso nos leva ao final deste post do blog. As principais tocas deste artigo são as 5 principais estruturas de IA de código aberto . Além disso, tínhamos uma visão de olho de pássaro dessas estruturas de inteligência artificial de código aberto . Portanto, este guia certamente o ajudará se você estiver seriamente procurando equipar seu software de negócios com inteligência artificial. Sem dúvida, aprendizado de máquina e Processamento de linguagem natural** são enormes sucessos agora e no futuro. Além disso, existem artigos muito interessantes e relevantes que você pode descobrir na seção “Veja também” abaixo. Finalmente, contendeRize.com está escrevendo continuamente postagens de blog sobre produtos e tópicos de código aberto. Além disso, você pode nos seguir em nossas contas de mídia social Facebook, LinkedIn e Twitter.
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Perguntas frequentes
Qual estrutura é usada para inteligência artificial? Tensorflow é uma estrutura de IA de código aberto muito popular e de nível aberto**. Além disso, há algumas outras opções disponíveis, como Pytorch, Scikit-Learn e muito mais. O Tensorflow Open Source? Sim, é de código aberto e apresenta recursos de auto-hospedagem. Visite este link para explorar ainda mais o TensorFlow.