Big Data Frameworks permite que as empresas obtenham informações de dados que ajudam na tomada de decisões. Confira a lista das 5 principais ferramentas de big data de código aberto.

Ferramentas de big data de código aberto

O software Big Data Analytics se torna uma parte essencial das empresas devido a grandes quantidades de dados. Os dados não têm sentido até você processá -los e obter informações úteis. Big Data Frameworks Ajuda as empresas com processamento de big data. Neste artigo, focaremos nos seguintes 5 Ferramentas de Big Data de código aberto .

Hadoop

Hadoop é uma ferramenta de big data de código aberto robusto, confiável e escalável* . Possui três componentes principais, como HDFs (sistema de arquivos distribuído alto), MapReduce e Yarn. Namenodes e Datanodes são os dois tipos de nós que compõem a camada de armazenamento do HDFS na estrutura Hadoop . O Namenode armazena os metadados sobre a localização de um bloco. Os Datanodes armazenam o bloco e enviam relatórios de bloco para o NameNode após o passar do tempo. A fase do mapa e a fase de redução são os dois estágios da camada de processamento do MapReduce. MapReduce no Big Data projetado para lidar com dados distribuídos por vários nós ao mesmo tempo. O YARN é a camada de agendamento de trabalho e gerenciamento de recursos em Hadoop Big Data*. A seguir, estão os principais recursos de Hadoop :

  • Processamento de dados mais rápido
  • Processo de distribuição
  • Tolerância ao erro
  • Confiável e escalável
  • Fácil de usar e econômico Saiba mais sobre Hadoop

Apache Storm

Apache Storm é uma ferramenta de processamento de dados em tempo real . É uma plataforma de processamento de big data fácil de usar que pode ser usada com qualquer linguagem de programação. É viável para empresas pequenas e grandes. É altamente escalável e, adicionando recursos de maneira linear, pode sustentar o desempenho mesmo à medida que a carga cresce. O Hadoop processa dados em lotes, enquanto o Apache Storm processa fluxos de dados em tempo real. Apache Storm **pode ser usado para as tecnologias de filas e bancos de dados existentes. Está escrito em Java e todo o código -fonte está disponível em ** github**. A Apache Storm cria os seguintes recursos importantes:

  • Processamento de dados em tempo real
  • Rápido e confiável
  • Altamente escalável e paralelável
  • Use com qualquer idioma
  • Integrar -se aos sistemas de filas e bancos de dados Saiba mais sobre o Apache Storm

Apache Spark

É um mecanismo gratuito e de código aberto Big Data . Apache Spark é construído no Hadoop MapReduce. O Apache Spark estende o modelo Hadoop MapReduce para permitir que mais tipos de cálculos sejam feitos com mais eficiência, como consultas interativas e processamento de fluxo. Ele suporta funcionalidade de computação em cluster em memória que aumenta a velocidade de processamento de um aplicativo. Além disso, Apache Spark é capaz de lidar com uma ampla gama de cargas de trabalho, incluindo algoritmos iterativos, consultas colaborativas e streaming. Tolerância a falhas, análise avançada, avaliação preguiçosa, processamento de fluxos em tempo real, processamento de dados na memória e vários outros recursos estão incluídos fora da caixa. Está escrito em Java, Scala e vem com toda a documentação sobre desenvolvimento e implantação. Portanto, todo o código -fonte está disponível em github . A Apache Spark oferece os seguintes pontos -chave:

Apache Cassandra

Cassandra é um banco de dados gratuito e de código aberto distribuído NOSQL . Ele pode lidar com grandes quantidades de dados e um dos melhores bancos de dados NoSQL para big data. Apache Cassandra é um banco de dados de big data**que é altamente escalável, de alto desempenho e altamente acessível. Permite o gerenciamento de grandes quantidades de dados distribuídos por muitos servidores. Funciona de maneira semelhante aos bancos de dados relacionais, na medida em que organiza dados em linhas e colunas. O Cassandra Query Language (CQL) é uma linguagem de consulta do tipo SQL. Apache Cassandra suporta os seguintes recursos importantes:

Tdengine

tdengine é um software de big data de código aberto . É uma plataforma de big data gratuita para a Internet das Coisas (IoT). É software altamente escalável, confiável e de alto desempenho para processamento de big data. O TDEngine possui gerenciamento zero e você pode instalar e executá -lo rapidamente. Oferece funcionalidades como armazenamento em cache, computação de fluxo, fila de mensagens e muito mais para reduzir os custos operacionais. O TDEngine pode ser facilmente integrado a outras ferramentas sem uma única linha de código, incluindo Telegraf, Grafana, Matlab, R MQTT, OPC, Hadoop, Spark e muito mais. Todo o código -fonte está disponível em github . TDENGINE cria os seguintes recursos importantes:

  • Análise de dados poderosa
  • Apoie a integração com outras ferramentas
  • 10x mais rápido nas velocidades de inserção/consulta
  • Pilha completa para dados de séries temporais
  • Consumir menos recursos de computação Saiba mais sobre tdengine

Conclusão

Discutimos as 5 principais plataformas de big data de código aberto neste tutorial. Cobrimos recursos importantes para Big Data Frameworks**. Você também pode visitar links em Seção Explorar para obter informações detalhadas. Espero que este guia ajude você a escolher a ferramenta de big data gratuita certa para suas necessidades. Finalmente, containerize.com está em um processo consistente de escrever postagens no blog sobre mais os mais recentes produtos de código aberto. Portanto, mantenha contato com esta categoria big data para as atualizações mais recentes.

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