Vamos entender os processos por trás da inteligência artificial generativa e ver como um modelo generativo de IA é construído e quais são seus aplicativos de negócios.

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Visão geral

A IA generativa é uma categoria de inteligência artificial que processa o prompt do usuário e gera novos dados com base nos dados que ele armazenou no banco de dados. No que diz respeito à inteligência artificial, ela faz previsões com base nos certos padrões em que é treinado. Alguns dias atrás, publicamos um post introdutório de blog sobre inteligência artificial e seu principal aplicativo chatgpt. O fato é que a IA não está parando e está constantemente ganhando manchetes no mundo da tecnologia. Houve novos desenvolvimentos contínuos no processamento de linguagem natural (PNL) e no aprendizado de máquina que estão tornando a inteligência artificial um componente obrigatório de qualquer organização de software. Nesta postagem do blog, examinaremos o que é****AI generativo e como Inteligência artificial generativapode agregar valor aos seus sistemas de IA existentes. Abordaremos os seguintes pontos deste artigo:

O que é a IA generativa e como funciona? Ai generativa explicou

Esse ramo da inteligência artificial gera conteúdo como imagens, texto, áudio ou vídeo com base nos dados existentes. O termo “generativo” é usado corretamente aqui porque gera algo novo com base nos bancos de dados fornecidos. Inteligência artificial generativa baseia -se principalmente nos dois modelos a seguir: Modelos baseados em transformadores: Este modelo pega a entrada do usuário e gera dados textuais coletados de fontes da Internet. O ChatGPT é um exemplo importante porque** GPT-3**(transformador pré-treinado generativo) gera respostas textuais coletadas e compiladas de várias fontes pela Internet. Redes adversárias generativas (GANs): GANS são usados ​​para gerar dados visuais, como imagens com base na entrada do usuário. É baseado no aprendizado profundo, que compreende redes neurais. Além disso, as redes adversárias generativas (GANs) têm dois submodelos e ambos são redes neurais.

modelo de IA generativo,

Primeiro, modelo generativogera saídas aleatórias, independentemente de falsas ou reais. Como seu trabalho é gerar amostras de dados, é um processo pesado e requer mais processamento. Em segundo lugar, modelo discriminativo recebe a saída gerada pelo modelogenerativo como entrada e aprende a diferenciar dados reais e falsos. É basicamente treinar a modelagem discriminativa para reconhecer os avisos de dados reais. No entanto, o gerador inicia a diferenciação corretamente após sessões de treinamento consistentes. Esta é uma breve visão geral do mecanismo de trabalho da inteligência artificial generativa. Devido ao aprendizado profundo e ao envolvimento de múltiplas redes neurais, a IA generativa não apenas faz previsões, mas também gera novo conteúdo com base no banco de dados fornecido. Portanto, todos esses componentes e algoritmos capacitam os sistemas a gerar soluções baseadas em IA.

Benefícios comerciais da inteligência artificial generativa

Esta seção da postagem do blog demonstrará os aplicativos de negócios da inteligência artificial generativa. Quase todos os setoras da vida estão alavancando a IA generativa. Vamos explorar ainda mais, passando pelos seguintes pontos: Geração de conteúdo textual: Na verdade, Aigenerativo é usado para gerar dados textuais, como escrever artigos e traduzir um idioma em outro. O melhor exemplo deste aplicativo é o modelo** GPT-3**que gera respostas baseadas em texto coletadas de vários recursos. Além disso, a IA generativa está sendo fortemente usada na construção de chatbots de IA, como o ChatGPT. Ele não apenas responde como seres humanos, mas também ajuda os programadores em seus arquivos de codificação. Além disso, a inteligência artificial generativa pode criar algoritmos e criar plugins. Geração de imagens: Os sistemas são poderosos o suficiente para criar imagens de várias entidades, mesmo com a entrada dada no formulário textual. Além disso, pode dar uma aparência real a um rosto humano com base no esboço fornecido. Além disso, um modelo de IA generativo pode transformar um tipo de imagem em outro. Acima de tudo, pode ser usado na geração em tempo real de ressonância magnética e outras imagens. Geração de áudio/vídeo: Esta é outra aplicação de IA generativa na qual você pode gerar vídeos de áudio. Redes adversárias generativas (GANs) podem gerar vídeos e podem prever o próximo quadro se um único quadro for fornecido. Além disso, também pode melhorar a resolução dos vídeos existentes. Portanto, a indústria do entretenimento é o principal beneficiário deste aplicativo, pois eles podem usá -lo em cinema, composição, gravação musical e formação de vários tipos de galerias de arte. Da mesma forma, há muito mais a explorar sobre esse ramo da inteligência artificial. Ele trouxe automação a uma ampla gama de setores de empresas.

Conclusão

Então, aqui vamos encerrar esta postagem no blog. Espero que você tenha uma melhor compreensão da inteligência artificial generativa depois de passar por este artigo. Além disso, também passamos pormodelos generativos de IAjunto com seus padrões de trabalho. Então, tentamos bem responder à pergunta o que é AI**generativo? De fato, esse ramo da inteligência artificial está dando à luz novas idéias de criatividade. Além disso, publicamos alguns artigos sobre integrações de IA, ChatGPT e ChatGPT, por isso não se esqueça de lhes leitura. Finalmente, contenderize.com está escrevendo continuamente postagens de blog sobre produtos e tópicos de código aberto. Além disso, você pode nos seguir em nossas contas de mídia social Facebook, LinkedIn e Twitter.

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Perguntas frequentes

Qual é o objetivo da IA ​​generativa? O principal objetivo da inteligência artificial generativa**é criar sistemas movidos a IA que recebem entradas do usuário, processando e gerar novos conteúdos com base nos bancos de dados que mantém. Para mais detalhes, visite este link.

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