Продвижение в области ИИ и машинного обучения дало повышение для каждой отрасли. Вы можете рассмотреть следующие библиотеки AI с открытым исходным кодом для ваших бизнес-приложений.
Обзор
Мы публиковали некоторые действительно интересные и трендовые сообщения в блоге в категории Искусственный интеллект . Самая последняя статья продемонстрировала введение в ИИ, типы и применение искусственного интеллекта. Тем не менее, этот пост обычно предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые являются энтузиастами искусственного интеллекта. В этой отрасли компьютерных наук существует широкий объем разработки. На самом деле, современный век абсолютно принадлежит искусственному интеллекту. Просто для резюме ИИ-это моделирование человеческого интеллекта в искусственных машинах. Таким образом, программные организации массово инвестируют в ИИ для обогащения этой технологии расширенными функциями. Таким образом, сообщество с открытым исходным кодом разработала некоторые рамки и библиотеки на уровне предприятия для разработки и развертывания бизнес-приложений с AI. Давайте начнем это руководство и рассмотрим 5 лучших фреймворков с открытым исходным кодом.
Мы рассмотрим следующие библиотеки AI с открытым исходным кодом:
Tensorflow
Tensorflow-это рамка с открытым исходным кодом для алгоритмов построения машинного обучения (ML) для решения сложных задач. Это одна из лучших библиотеки AI с открытым исходным кодом , которая упрощает разработку моделей машинного обучения. Кроме того, TensorFlow предлагает широкий спектр инструментов, которые помогают в подготовке наборов данных, создании моделей ML, а затем в развертывании и реализации моделей ML. Кроме того, эта структура искусственного интеллекта с открытым исходным кодом является кроссплатформенным, и вы можете создавать модели ML для настольных компьютеров, мобильных телефонов и веб-платформ.
Кроме того, он предлагает API для сторонних интеграций и поставляется с возможностями самостоятельного управления. Эта бесплатная библиотека ИИ я очень популярна и поддерживается огромным сообществом. Есть ресурсы и документацию, доступные для разработчиков и посетителей. Прежде всего, на его [GitHub] есть 171K звезд и 87,7K вилки 8. Узнайте больше о Tensorflow
Пирог
Pytorch-еще одна структура машинного обучения на уровне предприятия**с надежной экосистемой. Он создает удобный передний конец, легко настроить, и вы можете установить его локально или на облако. Кроме того, он поддерживается Google Cloud Platform, Amazon Web Services и Microsoft Azure. Существует комплексная документация и ресурсы, доступные в отношении разработки, тестирования и развертывания.
Кроме того, Pytorch также предлагает разработку нейронной сети, которая является неотъемлемой частью машинного обучения. Эта ML-структура с открытым исходным кодом написана в основном в C ++ и Python и имеет очень хорошую статистику на его Github с 62,1K звезд и 17,3K вилки. Узнайте больше о Pytorch
Керас
Keras-это мощный API с открытым исходным кодом, который предлагает богатые инструменты машинного обучения для облегчения бремени разработчика. Эта платформа ML работает поверх Tensorflow и предлагает простые рабочие процессы для быстрых экспериментов. Прежде всего, он очень полезен и используется НАСА, YouTube и другими популярными гигантами. Эта Платформа AI с открытым исходным кодом**предлагает решения для машинного обучения для реальных проблем более эффективно и быстро.
Кроме того, вы можете экспортировать модели Keras в JavaScript и запустить их на веб -платформах. На самом деле, вы можете генерировать соответствующие файлы моделей для работы на iOS, Android и встроенных устройствах. Более того, он имеет большую поддержку и сообщество разработчиков. Он написан на Python и обеспечивает хорошую статистику на Github с 57,2K звезд и 19,3 тыс. Форк. Узнайте больше о керах
Scikit-learn
Scikit-learn-еще один из тех, кто с открытым исходным исходным кодом написаны на Python. Он обеспечивает прогнозирующий анализ данных и очень масштабируется. Эта структура машинного обучения была неотъемлемой частью AI Systems многих крупных компаний, таких как J.P.Morgan, Spotify, booking.com и многое другое. Booking.com использует Sckikit-learn, чтобы рекомендовать отели и поездки на пути к клиентам.
Эта Структура AI с открытым исходным кодом также написана на Python и очень легко настроить, поскольку для этого требуется меньше зависимостей, таких как Numpy, Scipy, Joblib и Threadpoolctl. Он также предлагает многоразовые компоненты, которые доступны для всех. Кроме того, существует огромное сообщество и поддержка Scikit-Learns, а также имеет хорошую статистику на GitHub с 52,7K звезд и 23,9K вилки. Узнайте больше о Scikit-learn
Кофе
Caffe-еще одна рамка глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая фокусируется на модульности и скорости. Он предлагает выразительную архитектуру с оптимизацией высокого уровня. Эта рамка искусственного интеллекта с открытым исходным кодом (AI) расширяется и надежна для развертывания и экспериментов в области исследовательской индустрии. Кроме того, существует оживленное сообщество, которое активно участвовало в кодовых вкладах. Github Репо -рамки Caffe обладает поощрением статистики с 33 тысячами звезд и 19 тыс. Форков. Кроме того, он написан в основном в C ++ с небольшим вводом из других языков, таких как Python, и многое другое. Узнайте больше о Caffe
Заключение
Это подводит нас к концу этого сообщения в блоге. Ключевыми выводами из этой статьи являются 5 лучших фреймворков AI с открытым исходным кодом . Кроме того, у нас был птичий глаз на эти рамки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом . Таким образом, это руководство наверняка поможет вам, если вы серьезно хотите оснастить свое бизнес -программное обеспечение искусственным интеллектом. Несомненно, машинное обучение и обработка естественного языка являются огромными успехами сейчас и в будущем. Более того, есть очень интересные и соответствующие статьи, которые вы можете узнать в разделе «См. Также» ниже. Наконец, cantainerize.com постоянно пишет посты в блоге на дополнительные продукты и темы с открытым исходным кодом. Более того, вы можете подписаться на нас в наших учетных записях в социальных сетях Facebook, LinkedIn и Twitter.
Задайте вопрос
Вы можете сообщить нам о ваших вопросах или вопросах на нашем форуме.
FAQS
Какая структура используется для искусственного интеллекта? Tensorflow-очень популярный и на уровне предприятия Framework AI с открытым исходным кодом . Кроме того, есть еще некоторые другие варианты, такие как Pytorch, scikit-learn и многое другое. Является ли Tensorflow с открытым исходным кодом? Да, это открытый источник и придумал возможности самостоятельного управления. Пожалуйста, посетите эту ссылку, чтобы исследовать Tensorflow дальше.