ความก้าวหน้าใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้เพิ่มประสิทธิภาพให้กับทุกอุตสาหกรรม คุณสามารถพิจารณาไลบรารี AI โอเพนซอร์ซต่อไปนี้สำหรับแอพธุรกิจของคุณ
ภาพรวม
เราได้เผยแพร่โพสต์บล็อกที่น่าสนใจและได้รับความนิยมในหมวดหมู่ของปัญญาประดิษฐ์* [บทความ] ล่าสุด 1 แสดงให้เห็นถึงการแนะนำ AI, ประเภทและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วโพสต์บล็อกนี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เป็นผู้ที่ชื่นชอบ AI มีขอบเขตการพัฒนาที่กว้างขวางในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นี้ ในความเป็นจริงยุคสมัยใหม่เป็นของปัญญาประดิษฐ์อย่างแน่นอน เพียงเพื่อสรุป AI คือการจำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักรที่มนุษย์สร้างขึ้น ดังนั้นองค์กรซอฟต์แวร์จึงลงทุนอย่างมากใน AI เพื่อเสริมสร้างเทคโนโลยีนี้ด้วยคุณสมบัติขั้นสูง ดังนั้นชุมชนโอเพนซอร์ซจึงได้พัฒนากรอบและห้องสมุดระดับองค์กรเพื่อพัฒนาและปรับใช้แอพพลิเคชั่นทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาเริ่มต้นคู่มือนี้และสำรวจ Frameworks AI โอเพ่นซอร์ส 5 อันดับแรก ******
เราจะครอบคลุมห้องสมุด AI โอเพ่นซอร์สต่อไปนี้:*
เทนเซอร์โฟลว์
TensorFlow เป็นกรอบการทำงานแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน มันเป็นหนึ่งในห้องสมุด AI โอเพ่นซอร์สยอดนิยม ที่ทำให้การพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องง่ายขึ้น นอกจากนี้ TensorFlow ยังนำเสนอเครื่องมือที่หลากหลายที่ช่วยในการเตรียมชุดข้อมูลการสร้างโมเดล ML จากนั้นปรับใช้และใช้โมเดล ML ยิ่งไปกว่านั้น กรอบปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์ส**เป็นแบบข้ามแพลตฟอร์มและคุณสามารถสร้างโมเดล ML สำหรับเดสก์ท็อปโทรศัพท์มือถือและแพลตฟอร์มเว็บ
นอกจากนี้ยังมี API สำหรับการบูรณาการของบุคคลที่สามและมาพร้อมกับความสามารถในการโฮสต์ตนเอง ห้องสมุด AI ฟรี**นี้เป็นที่นิยมอย่างมากและได้รับการสนับสนุนจากชุมชนขนาดใหญ่ มีทรัพยากรและเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาและผู้เยี่ยมชม เหนือสิ่งอื่นใดมีดาว 171k และ 87.7k Forks บน GitHub เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ tensorflow
pytorch
Pytorch เป็นอีกระดับองค์กร กรอบการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง มันมาพร้อมกับส่วนหน้าที่ใช้งานง่ายเป็นเรื่องง่ายที่จะตั้งค่าและคุณสามารถติดตั้ง ในพื้นที่ หรือบน คลาวด์ นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนโดย Google Cloud Platform, Amazon Web Services และ Microsoft Azure มี เอกสาร และทรัพยากรที่มีอยู่เกี่ยวกับการพัฒนาการทดสอบและการปรับใช้
นอกจากนี้ Pytorch ยังมีการพัฒนาเครือข่ายประสาทซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง Framework ML โอเพ่นซอร์ส**นี้ส่วนใหญ่เขียนไว้ใน C ++ และ Python และมีสถิติที่ดีมากเกี่ยวกับ GitHub ที่มีดาว 62.1K และส้อม 17.3K เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Pytorch
เครส
Keras เป็น API ที่มีประสิทธิภาพ โอเพ่นซอร์ส-แหล่งเรียนรู้ที่ลึกล้ำ ที่นำเสนอเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่หลากหลายเพื่อบรรเทาภาระของนักพัฒนา แพลตฟอร์ม ML นี้ทำงานบน TensorFlow และเสนอเวิร์กโฟลว์ง่าย ๆ สำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว เหนือสิ่งอื่นใดมันมีประโยชน์อย่างมากและใช้โดย NASA, YouTube และยักษ์ใหญ่อื่น ๆ แพลตฟอร์ม AI โอเพ่นซอร์ส**นี้เสนอโซลูชั่นการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น
นอกจากนี้คุณสามารถส่งออกโมเดล Keras ไปยัง JavaScript และเรียกใช้บนเว็บแพลตฟอร์ม ในความเป็นจริงคุณสามารถสร้างไฟล์ที่เกี่ยวข้องของโมเดลเพื่อทำงานบน iOS, Android และอุปกรณ์ฝังตัว นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนและชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ มันถูกเขียนขึ้นใน Python และรักษาสถิติที่ดีใน GitHub ด้วยดาว 57.2K และ 19.3K Forks เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Keras
scikit-learn
Scikit-learn เป็นอีกหนึ่งเฟรมเวิร์ก AI โอเพ่นซอร์ส ที่เขียนด้วย Python มันให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่คาดการณ์ได้และสามารถปรับขนาดได้สูง กรอบการเรียนรู้ของเครื่องนี้เป็นส่วนหนึ่งของระบบ AI**ของ บริษัท ใหญ่ ๆ หลายแห่งเช่น J.P.Morgan, Spotify, Booking.com และอื่น ๆ Booking.com ใช้ Sckikit-Learn เพื่อแนะนำโรงแรมและสถานที่ท่องเที่ยวให้กับลูกค้า
เฟรมเวิร์ก AI โอเพ่นซอร์ส**นี้ยังเขียนด้วย Python และตั้งค่าได้ง่ายมากเนื่องจากต้องใช้การพึ่งพาน้อยลงเช่น Numpy, Scipy, Joblib และ Threadpoolctl นอกจากนี้ยังมีส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ซึ่งทุกคนสามารถเข้าถึงได้ นอกจากนี้ยังมีชุมชนขนาดใหญ่และการสนับสนุนเบื้องหลัง Scikit-Learns และยังมีสถิติที่ดีเกี่ยวกับ GitHub ที่มีดาว 52.7k และส้อม 23.9k เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Scikit-Learn
คาเฟอีน
Caffe เป็นอีกหนึ่งกรอบการเรียนรู้แบบโอเพนซอร์สที่มุ่งเน้นไปที่ความเป็นโมดูลและความเร็ว มันมีสถาปัตยกรรมที่แสดงออกพร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพระดับสูง เฟรมเวิร์กปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์ส (AI) นี้ นี้ สามารถขยายได้และแข็งแกร่งสำหรับการปรับใช้และการทดลองในอุตสาหกรรมการวิจัย นอกจากนี้ยังมีชุมชนที่มีชีวิตชีวาที่มีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วมในรหัส GitHub repo ของกรอบคาเฟอีนมีการสนับสนุนสถิติด้วยดาว 33K และส้อม 19K นอกจากนี้ส่วนใหญ่จะเขียนใน C ++ โดยมีอินพุตเล็กน้อยจากภาษาอื่น ๆ เช่น Python และอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคาเฟอีน
บทสรุป
สิ่งนี้นำเราไปสู่จุดสิ้นสุดของโพสต์บล็อกนี้ ประเด็นสำคัญจากบทความนี้คือ Frameworks AI โอเพ่นซอร์ส 5 อันดับแรก นอกจากนี้เรายังมีมุมมองของนกเกี่ยวกับกรอบการทำงานปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์ส เหล่านี้ ดังนั้นคู่มือนี้จะช่วยคุณได้อย่างแน่นอนหากคุณกำลังมองหาซอฟต์แวร์ธุรกิจของคุณด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจัง ไม่ต้องสงสัยเลยว่า การเรียนรู้ของเครื่อง และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ**เป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ทั้งในปัจจุบันและในอนาคต นอกจากนี้ยังมีบทความที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องมากที่คุณอาจพบในส่วน “ดูเพิ่มเติม” ด้านล่าง ในที่สุด containerize.com กำลังเขียนโพสต์บล็อกอย่างต่อเนื่องในผลิตภัณฑ์และหัวข้อโอเพนซอร์ซเพิ่มเติม ยิ่งกว่านั้นคุณสามารถติดตามเราในบัญชีโซเชียลมีเดียของเรา Facebook, LinkedIn และ Twitter
ถามคำถาม
คุณสามารถแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับคำถามหรือคำถามของคุณเกี่ยวกับ [ฟอรัม] ของเรา 33
คำถามที่พบบ่อย
กรอบใดที่ใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์? TensorFlow เป็นที่นิยมและเป็นองค์กรระดับ Framework AI โอเพนซอร์ซ นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกอื่น ๆ เช่น Pytorch, Scikit-Learn และอีกมากมาย โอเพนซอร์ส Tensorflow หรือไม่ ใช่มันเป็นโอเพ่นซอร์สและมีความสามารถในการโฮสต์ตัวเอง กรุณาเยี่ยมชม ลิงก์ เพื่อสำรวจ TensorFlow เพิ่มเติม