Sự tiến bộ trong AI và học máy đã tăng cường cho mọi ngành công nghiệp. Bạn có thể xem xét các thư viện AI nguồn mở sau đây cho các ứng dụng kinh doanh của bạn.
Tổng quan
Chúng tôi đã xuất bản một số bài đăng trên blog thực sự thú vị và xu hướng trong danh mục Trí tuệ nhân tạo . [Bài báo] gần đây nhất 1 đã chứng minh một giới thiệu về AI, các loại và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, bài đăng trên blog này thường dành cho các nhà phát triển phần mềm là những người đam mê AI. Có một phạm vi phát triển rộng trong ngành khoa học máy tính này. Trong thực tế, thời đại hiện đại hoàn toàn thuộc về trí tuệ nhân tạo. Chỉ để tóm tắt lại, AI là mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy móc nhân tạo. Vì vậy, các tổ chức phần mềm đang đầu tư ồ ạt vào AI để làm phong phú công nghệ này với các tính năng nâng cao. Do đó, cộng đồng nguồn mở đã phát triển một số khung và thư viện cấp doanh nghiệp để phát triển và triển khai các ứng dụng kinh doanh do AI cung cấp. Hãy để bắt đầu hướng dẫn này và khám phá Top 5 Frameworks nguồn mở.
Chúng tôi sẽ bao gồm các thư viện AI nguồn mở sau đây:**
Tenorflow
TensorFlow là một khung nguồn mở để xây dựng các thuật toán học máy học (ML) để giải quyết các vấn đề phức tạp. Đây là một trong những thư viện AI nguồn mở hàng đầu đơn giản hóa sự phát triển của các mô hình học máy. Ngoài ra, TensorFlow cung cấp một loạt các công cụ giúp chuẩn bị các bộ dữ liệu, xây dựng các mô hình ML, sau đó triển khai và triển khai các mô hình ML. Hơn nữa, khung trí tuệ nhân tạo nguồn mở**này là đa nền tảng và bạn có thể xây dựng các mô hình ML cho máy tính để bàn, điện thoại di động và nền tảng web.
Hơn nữa, nó cung cấp một API cho các tích hợp của bên thứ ba và đi kèm với khả năng tự lưu trữ. Thư viện AI miễn phí này rất phổ biến và được hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn. Có tài nguyên và tài liệu có sẵn cho các nhà phát triển và khách truy cập. Trên hết, có 171k sao và 87,7k dĩa trên github. Tìm hiểu thêm về Tensorflow
Pytorch
Pytorch là một khung học máy cấp độ doanh nghiệp khác**với một hệ sinh thái mạnh mẽ. Nó xuất hiện với một mặt trước thân thiện với người dùng, rất dễ thiết lập và bạn có thể cài đặt nó cục bộ hoặc trên đám mây. Ngoài ra, nó được hỗ trợ bởi nền tảng đám mây của Google, Amazon Web Services và Microsoft Azure. Có toàn diện Tài liệu và các tài nguyên có sẵn liên quan đến phát triển, thử nghiệm và triển khai.
Hơn nữa, Pytorch cũng cung cấp phát triển mạng lưới thần kinh, một thành phần không thể thiếu của học máy. Khung ML nguồn mở này chủ yếu được viết bằng C ++ và Python và có các số liệu thống kê rất tốt trên GitHub với 62,1k sao và dĩa 17,3k. Tìm hiểu thêm về Pytorch
Keras
Keras là một API học tập sâu mạnh mẽ cung cấp các công cụ học máy phong phú để giảm bớt gánh nặng của nhà phát triển. Nền tảng ML này chạy trên đầu Tensorflow và cung cấp các quy trình công việc đơn giản để thử nghiệm nhanh. Trên hết, nó rất hữu ích và được sử dụng bởi NASA, YouTube và những người khổng lồ phổ biến khác. Nền tảng AI nguồn mở**này cung cấp các giải pháp học máy cho các vấn đề trong thế giới thực hiệu quả và nhanh chóng hơn.
Hơn nữa, bạn có thể xuất các mô hình Keras vào JavaScript và chạy chúng trên các nền tảng web. Trên thực tế, bạn có thể tạo các tệp có liên quan của các mô hình để chạy trên iOS, Android và các thiết bị nhúng. Hơn nữa, nó có một cộng đồng hỗ trợ và phát triển lớn. Nó được viết bằng Python và đảm bảo các số liệu thống kê tốt trên GitHub với 57,2k sao và dĩa 19,3k. Tìm hiểu thêm về Keras
SCIKIT-LEARN
Scikit-learn là một trong những khung AI nguồn mở đó được viết bằng Python. Nó cung cấp phân tích dữ liệu dự đoán và có khả năng mở rộng cao. Khung học máy này là một phần không thể thiếu của các hệ thống AI của nhiều công ty lớn như J.P.Morgan, Spotify, Booking.com, v.v. Booking.com sử dụng sckikit-learn để giới thiệu các khách sạn và điểm đến du lịch cho khách hàng.
Khung AI nguồn mở này cũng được viết bằng Python và rất dễ thiết lập vì nó đòi hỏi ít phụ thuộc hơn như Numpy, Scipy, Joblib và ThreadPoolCTL. Nó cũng cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng có thể truy cập được cho mọi người. Hơn nữa, có một cộng đồng khổng lồ và sự hỗ trợ đằng sau Scikit-Learns, và cũng có các chỉ số tốt trên GitHub với 52,7k sao và 23,9k. Tìm hiểu thêm về Scikit-Learn
Caffe
Caffe là một khung học tập sâu nguồn mở khác tập trung vào mô-đun và tốc độ. Nó cung cấp kiến trúc biểu cảm với tối ưu hóa cấp cao. Khung trí tuệ nhân tạo nguồn mở (AI) này có thể mở rộng và mạnh mẽ cho các thí nghiệm và triển khai ngành công nghiệp nghiên cứu. Hơn nữa, có một cộng đồng sôi động đã hoạt động trong các đóng góp mã. GitHub repo của khung Caffe có các chỉ số đáng khích lệ với 33k sao và dĩa 19k. Ngoài ra, nó chủ yếu được viết bằng C ++ với một chút đầu vào từ các ngôn ngữ khác như Python, v.v. Tìm hiểu thêm về Caffe
Phần kết luận
Điều này đưa chúng ta đến cuối bài viết trên blog này. Các điểm chính từ bài viết này là 5 khung AI nguồn mở Top 5 . Ngoài ra, chúng tôi đã có một cái nhìn mắt chim về các khung trí tuệ nhân tạo nguồn mở này . Vì vậy, hướng dẫn này chắc chắn sẽ giúp bạn nếu bạn đang thực sự tìm cách trang bị phần mềm kinh doanh của bạn trí tuệ nhân tạo. Không còn nghi ngờ gì nữa, Học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là những thành công lớn hiện nay và trong tương lai. Hơn nữa, có những bài viết rất thú vị và có liên quan mà bạn có thể tìm thấy trong phần Xem cũng xem bên dưới. Cuối cùng, containerize.com liên tục viết các bài đăng trên blog về các sản phẩm và chủ đề nguồn mở tiếp theo. Hơn nữa, bạn có thể theo dõi chúng tôi trên các tài khoản truyền thông xã hội của chúng tôi Facebook, LinkedIn và Twitter.
Đặt một câu hỏi
Bạn có thể cho chúng tôi biết về các câu hỏi hoặc câu hỏi của bạn trên [Diễn đàn] của chúng tôi 33.
Câu hỏi thường gặp
Khung nào được sử dụng cho trí tuệ nhân tạo? TensorFlow là một khung AI nguồn mở rất phổ biến và doanh nghiệp****. Ngoài ra, có một số tùy chọn khác có sẵn như Pytorch, Scikit-learn và hơn thế nữa. là nguồn mở TensorFlow? Vâng, nó là nguồn mở và đưa ra khả năng tự lưu trữ. Vui lòng truy cập liên kết này để khám phá Tensorflow hơn nữa.